| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究现状和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 脑电信号基础理论概述 | 第13-22页 |
| 2.1 脑电活动的基础理论 | 第13-15页 |
| 2.2 脑电信号的基础理论 | 第15-20页 |
| 2.2.1 脑电活动的信号采集 | 第15-18页 |
| 2.2.2 EEG 基本波 | 第18-20页 |
| 2.3 脑电信号的主要研究方向 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 统计复杂度 | 第22-32页 |
| 3.1 统计复杂度理论概述 | 第22-24页 |
| 3.2 信息度量的选择和一般化归一化熵 | 第24-26页 |
| 3.3 差异的选择和一般化非平衡项 | 第26-30页 |
| 3.3.1 Euclidean 距离和 Wootters 距离 | 第26-27页 |
| 3.3.2 KL 散度（相对熵） | 第27-29页 |
| 3.3.3 Jensen 差异 | 第29页 |
| 3.3.4 一般化非平衡项 | 第29-30页 |
| 3.4 一般化统计复杂度 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于 LMCD 癫痫异常脑电信号统计复杂度分析 | 第32-44页 |
| 4.1 癫痫间期异常脑电信号病理机制及研究现状 | 第32-34页 |
| 4.2 癫痫发作期异常脑电信号统计复杂度分析及意义 | 第34-37页 |
| 4.2.1 基于 LMCD 的癫痫异常脑电信号统计复杂度分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第35-36页 |
| 4.2.3 计算步骤 | 第36-37页 |
| 4.3 癫痫异常脑电信号分析的实例仿真 | 第37-42页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第37-38页 |
| 4.3.2 实验方法 | 第38页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 4.4 安卓系统上算法实现 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于 JSD 少中年脑电信号统计复杂度分析 | 第44-55页 |
| 5.1 JSD 基本原理和方法 | 第44-46页 |
| 5.1.1 JSD 基本介绍 | 第44页 |
| 5.1.2 JS 散度基本原理 | 第44-46页 |
| 5.2 基于 JSD 复杂度的少中年脑电信号分析 | 第46-48页 |
| 5.2.1 基于 JSD 的统计复杂度 | 第46-47页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第47-48页 |
| 5.3 少中年脑电信号分析的实例仿真 | 第48-53页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第48页 |
| 5.3.2 实验方法 | 第48-49页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 5.4 安卓系统上算法实现 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
