| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 火灾监控的相关概念和发展历史 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 复合探测技术 | 第10-11页 |
| 1.3.2 高灵敏度吸气式火灾探测技术 | 第11页 |
| 1.3.3 光纤测温技术 | 第11页 |
| 1.4 火灾探测技术发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.4.1 多参量火灾探测 | 第11-12页 |
| 1.4.2 小型化、智能化 | 第12页 |
| 1.5 论文主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 系统结构及传感器硬件模块 | 第14-24页 |
| 2.1 视频火灾监控系统的关键技术 | 第14-15页 |
| 2.2 本论文设计的视频火灾监控系统 | 第15-17页 |
| 2.2.1 算法的选择 | 第15页 |
| 2.2.2 平台的选择 | 第15-16页 |
| 2.2.3 系统结构 | 第16页 |
| 2.2.4 视频源和传输方式 | 第16-17页 |
| 2.3 系统结构框图 | 第17-18页 |
| 2.4 传感器硬件结构框图 | 第18-24页 |
| 2.4.1 DSP模块 | 第19-21页 |
| 2.4.2 EMIF模块 | 第21页 |
| 2.4.3 外部存储器扩展 | 第21-22页 |
| 2.4.4 视频采集模块 | 第22-24页 |
| 3 D S P 软件框架设计与实现 | 第24-37页 |
| 3.1 D SP 软件开发概述 | 第24页 |
| 3.2 软件开发资源CCS、DSP/BIOS、CSL和RF5简介 | 第24-27页 |
| 3.2.1 CCS简介 | 第24-25页 |
| 3.2.2 DSP/BIOS简介 | 第25-26页 |
| 3.2.3 CSL简介 | 第26-27页 |
| 3.2.4 RF5框架 | 第27页 |
| 3.3 应用程序的总体架构设计 | 第27-29页 |
| 3.3.1 系统中用到的DSP/BIOS模块 | 第28-29页 |
| 3.4 视频采集模块开发 | 第29-32页 |
| 3.4.1 视频模块驱动模型 | 第29-30页 |
| 3.4.2 视频采集任务的实现 | 第30-32页 |
| 3.5 网络传输任务软件开发 | 第32-34页 |
| 3.6 检测算法处理任务开发 | 第34-37页 |
| 4 火灾检测算法研究与实现 | 第37-52页 |
| 4.1 火灾火焰检测算法 | 第37-43页 |
| 4.1.1 可见光下火灾火焰特征 | 第37-39页 |
| 4.1.2 红外火灾火焰的特性 | 第39-40页 |
| 4.1.3 分割算法测试 | 第40-41页 |
| 4.1.4 火焰特征识别 | 第41-43页 |
| 4.2 火灾烟雾检测算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 运动区域的检测 | 第44-45页 |
| 4.2.2 烟雾YUV空间颜色模型 | 第45页 |
| 4.2.3 烟雾亮度分布 | 第45-46页 |
| 4.2.4 小波能量的序列分析 | 第46-47页 |
| 4.2.5 基于聚类分析的稀疏光流法 | 第47-49页 |
| 4.3 系统优化与改进 | 第49-52页 |
| 4.3.1 算法实现中的关键问题 | 第49-50页 |
| 4.3.2 检测程序优化 | 第50-51页 |
| 4.3.3 TIIMGLIB库 | 第51-52页 |
| 5 系统测试与实验结果 | 第52-57页 |
| 5.1 普通环境测试 | 第52-55页 |
| 5.2 抗干扰测试 | 第55-57页 |
| 6.结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |