| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 气溶胶的定义及来源 | 第12-13页 |
| 1.2 气溶胶的理化性质 | 第13-14页 |
| 1.3 气溶胶的影响 | 第14-15页 |
| 1.4 气溶胶分析方法与现状 | 第15-19页 |
| 1.4.1 气溶胶成分的总体分析方法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 单颗粒化学分析方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 实时在线单颗粒分析方法 | 第18-19页 |
| 第二章 仪器原理及数据前处理 | 第19-29页 |
| 2.1 单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪 | 第19-26页 |
| 2.1.1 气溶胶颗粒的进样及聚焦 | 第20页 |
| 2.1.2 气溶胶颗粒的测径及电离 | 第20-21页 |
| 2.1.3 飞行时间质量检测系统 | 第21-22页 |
| 2.1.4 气溶胶颗粒的粒径校正 | 第22-26页 |
| 2.2 数据前处理 | 第26-28页 |
| 2.3 本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 气溶胶分类方法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-37页 |
| 3.1.1 等级的分类方法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于密度的分类方法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 分区分类方法 | 第32-36页 |
| 3.1.3.1 ART-2a（自适应共振神经网络算法） | 第32-34页 |
| 3.1.3.2 DBCAM 算法 | 第34-35页 |
| 3.1.3.3 k -means 分类方法 | 第35-36页 |
| 3.1.4 分类方法优缺点比较 | 第36-37页 |
| 3.2 ART-2a 和 DBCAM 分类方法对比研究 | 第37-46页 |
| 3.2.1 分类理论的比较 | 第37-39页 |
| 3.2.2 分类速度的比较 | 第39-40页 |
| 3.2.3 分类结果的比较 | 第40-43页 |
| 3.2.4 ART-2a 算法的改进 | 第43-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 气溶胶源解析 | 第47-74页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.1.1 国内外研究现状 | 第47-48页 |
| 4.2 PMF 模型原理 | 第48-51页 |
| 4.3 汽车尾气源解析 | 第51-59页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 汽车尾气定性分析 | 第52-58页 |
| 4.3.3 汽车尾气 PMF 分析 | 第58-59页 |
| 4.3.4 实验总结 | 第59页 |
| 4.4 生物质燃烧颗粒源解析 | 第59-65页 |
| 4.4.1 实验方法 | 第60页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第60-65页 |
| 4.4.3 实验总结 | 第65页 |
| 4.5 矿尘源解析实验 | 第65-73页 |
| 4.5.1 实验方法 | 第66页 |
| 4.5.2 矿尘定性分析 | 第66-71页 |
| 4.5.3 基于 PMF 模型的矿尘源解析 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文和专利 | 第85-86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |