| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状与相关技术 | 第10-14页 |
| 1.3.1 时间序列与复杂网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 时间序列与复杂网络相互转换的技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 网络的理论基础与分布函数的实践方法 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 复杂网络的基本特性与演化模型 | 第16-24页 |
| 2.2.1 复杂网络基本概念与拓扑性质 | 第16-19页 |
| 2.2.2 复杂网络统计特征 | 第19-21页 |
| 2.2.3 经典的网络演化模型 | 第21-24页 |
| 2.3 拉氏变换与 Z 变换的方法与意义 | 第24-28页 |
| 2.3.1 拉普拉斯变换的常规方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 拉普拉斯数值的逆变换 | 第26页 |
| 2.3.3 Z 变换的常规方法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 Z 变换数值的逆变换 | 第28页 |
| 2.4 假设检验 | 第28-30页 |
| 2.4.1 假设检验的基本思想 | 第28-29页 |
| 2.4.2 K-S 检验 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 实验算法与基于卷积公式的理论论证 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于幅度差法实现时间序列到加权网络的转换 | 第31-32页 |
| 3.3 变换方法及假设检验在网络点权分析中的应用 | 第32-33页 |
| 3.4 幂律分布及其检测算法 | 第33-35页 |
| 3.5 服从高斯分布的时间序列对应的网络点权分布分析 | 第35-36页 |
| 3.6 对于指数型时间序列在理论层面所做的研究 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于变换方法的复杂网络点权分布分析 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 边权服从指数分布的网络的点权分布分析 | 第39-41页 |
| 4.3 边权服从卡方分布的网络的点权分布分析 | 第41-45页 |
| 4.4 边权服从泊松分布的网络的点权分布分析 | 第45-50页 |
| 4.5 边权服从幂律分布的网络的点权分布分析 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |