中药饮片特征提取和识别系统
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题来源与研究意义 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
1.4 本文研究对象 | 第10-12页 |
第2章 中药饮片的纹理特征分类 | 第12-27页 |
2.1 基于滤波器的纹理特征分类 | 第13-22页 |
2.1.1 图像采集条件 | 第13页 |
2.1.2 滤波器选择 | 第13-16页 |
2.1.3 旋转不变性 | 第16-17页 |
2.1.4 聚类中心生成 | 第17-19页 |
2.1.5 直方图的生成 | 第19-20页 |
2.1.6 饮片分类 | 第20-22页 |
2.2 采用纹理片段方法提取中药饮片纹理信息 | 第22-25页 |
2.2.1 提取纹理片段 | 第22-23页 |
2.2.2 聚类中心生成 | 第23页 |
2.2.3 直方图生成 | 第23-25页 |
2.2.4 实验结果对比与分析 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 中药饮片的颜色特征分类 | 第27-35页 |
3.1 颜色特征提取 | 第27-33页 |
3.1.1 传统直方图 | 第27-28页 |
3.1.2 模糊直方图 | 第28-31页 |
3.1.3 模糊聚类算法 | 第31-33页 |
3.2 结果分析 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 中药饮片形状特征提取 | 第35-44页 |
4.1 不变矩 | 第35-38页 |
4.2 形状信息提取和识别 | 第38-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 中药饮片识别系统设计与实现 | 第44-62页 |
5.1 系统设计 | 第44-48页 |
5.1.1 系统框架 | 第44页 |
5.1.2 系统类图 | 第44-47页 |
5.1.3 特征信息加权 | 第47-48页 |
5.2 功能模块实现 | 第48-57页 |
5.2.1 特征提取模块实现 | 第48-53页 |
5.2.2 数据存储模块实现 | 第53-55页 |
5.2.3 特征权值模块实现 | 第55-56页 |
5.2.4 饮片识别模块实现 | 第56-57页 |
5.3 系统功能演示及测试 | 第57-61页 |
5.3.1 搜索功能检测 | 第57-58页 |
5.3.2 权值设定功能检测 | 第58-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69页 |