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中药饮片特征提取和识别系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题来源与研究意义第8页
    1.2 研究现状第8-9页
    1.3 本文主要研究内容第9-10页
    1.4 本文研究对象第10-12页
第2章 中药饮片的纹理特征分类第12-27页
    2.1 基于滤波器的纹理特征分类第13-22页
        2.1.1 图像采集条件第13页
        2.1.2 滤波器选择第13-16页
        2.1.3 旋转不变性第16-17页
        2.1.4 聚类中心生成第17-19页
        2.1.5 直方图的生成第19-20页
        2.1.6 饮片分类第20-22页
    2.2 采用纹理片段方法提取中药饮片纹理信息第22-25页
        2.2.1 提取纹理片段第22-23页
        2.2.2 聚类中心生成第23页
        2.2.3 直方图生成第23-25页
        2.2.4 实验结果对比与分析第25页
    2.3 本章小结第25-27页
第3章 中药饮片的颜色特征分类第27-35页
    3.1 颜色特征提取第27-33页
        3.1.1 传统直方图第27-28页
        3.1.2 模糊直方图第28-31页
        3.1.3 模糊聚类算法第31-33页
    3.2 结果分析第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 中药饮片形状特征提取第35-44页
    4.1 不变矩第35-38页
    4.2 形状信息提取和识别第38-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第5章 中药饮片识别系统设计与实现第44-62页
    5.1 系统设计第44-48页
        5.1.1 系统框架第44页
        5.1.2 系统类图第44-47页
        5.1.3 特征信息加权第47-48页
    5.2 功能模块实现第48-57页
        5.2.1 特征提取模块实现第48-53页
        5.2.2 数据存储模块实现第53-55页
        5.2.3 特征权值模块实现第55-56页
        5.2.4 饮片识别模块实现第56-57页
    5.3 系统功能演示及测试第57-61页
        5.3.1 搜索功能检测第57-58页
        5.3.2 权值设定功能检测第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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