基于虚拟社区的商品个性化推荐研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及目的 | 第11页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 研究创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 研究框架 | 第12-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-25页 |
| 2.1 虚拟社区的相关研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 虚拟社区的定义及特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 虚拟社区的分类 | 第15-17页 |
| 2.1.3 虚拟社区网络营销 | 第17-18页 |
| 2.2 意见领袖的相关研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 意见领袖的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 意见领袖的识别 | 第19-20页 |
| 2.2.3 意见领袖对购买意愿的影响 | 第20-21页 |
| 2.3 个性化推荐的相关研究 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐 | 第21-22页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐 | 第22-24页 |
| 2.3.3 混合推荐 | 第24-25页 |
| 第三章 研究模型 | 第25-35页 |
| 3.1 理论基础及概念模型 | 第25-27页 |
| 3.2 商品属性 | 第27-28页 |
| 3.3 意见影响力 | 第28-31页 |
| 3.3.1 PageRank算法思想 | 第28-29页 |
| 3.3.2 PageRank算法的数学实现 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于PageRank算法的模型建立 | 第30-31页 |
| 3.4 研究模型 | 第31-35页 |
| 3.4.1 基于BP神经网络的模型 | 第32-34页 |
| 3.4.2 改进模型 | 第34-35页 |
| 第四章 实验设计及结果分析 | 第35-44页 |
| 4.1 实验设计 | 第35-37页 |
| 4.1.1 实验对象 | 第35-36页 |
| 4.1.2 实验过程 | 第36-37页 |
| 4.2 结果分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 意见领袖值 | 第37-40页 |
| 4.2.2 基于商品属性的推荐 | 第40-42页 |
| 4.2.3 综合推荐 | 第42-44页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第44-48页 |
| 5.1 研究基本结论 | 第44-45页 |
| 5.2 虚拟社区网络营销启示 | 第45-46页 |
| 5.3 研究的局限性及有待解决的问题 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52页 |
