| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构与主要工作 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 Java EE网站技术与实现 | 第12-27页 |
| 2.1 Java EE概述 | 第12-16页 |
| 2.1.1 Java EE简介 | 第12页 |
| 2.1.2 Java EE层次模型与对应技术 | 第12-16页 |
| 2.2 Java EE框架技术 | 第16-24页 |
| 2.2.1 框架技术简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Struts2关键技术原理 | 第17-20页 |
| 2.2.3 Spring关键技术原理 | 第20-23页 |
| 2.2.4 Hibernate关键技术原理 | 第23-24页 |
| 2.3 基于Java EE框架的网站系统实现 | 第24-26页 |
| 2.3.1 系统架构 | 第24-25页 |
| 2.3.2 核心功能 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统性能测试 | 第27-36页 |
| 3.1 Web性能测试指标 | 第27-28页 |
| 3.2 Web性能测试方法 | 第28-29页 |
| 3.3 Web性能测试工具 | 第29-30页 |
| 3.4 使用Jmeter进行性能测试 | 第30-35页 |
| 3.4.1 测试环境 | 第30页 |
| 3.4.2 测试用例设计 | 第30-31页 |
| 3.4.3 测试步骤 | 第31-33页 |
| 3.4.4 测试结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统性能分析 | 第36-43页 |
| 4.1 操作系统监测分析 | 第36-39页 |
| 4.1.1 CPU监测 | 第36-38页 |
| 4.1.2 内存监测 | 第38页 |
| 4.1.3 IO监测 | 第38-39页 |
| 4.2 JVM性能监测分析 | 第39-41页 |
| 4.2.1 GC监控 | 第39-40页 |
| 4.2.2 JIT编译器 | 第40-41页 |
| 4.3 锁竞争分析 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 缓存技术的研究与实现 | 第43-56页 |
| 5.1 缓存替换算法 | 第43-44页 |
| 5.1.1 时间替换因素的算法 | 第43-44页 |
| 5.1.2 频率替换因素的算法 | 第44页 |
| 5.2 改进的缓存替换策略 | 第44-46页 |
| 5.3 基于Ehcache的缓存优化实现 | 第46-51页 |
| 5.3.1 基于Ehcache的TFA缓存策略配置 | 第46-49页 |
| 5.3.2 Spring对缓存集成 | 第49-51页 |
| 5.4 网站系统性能测试 | 第51-54页 |
| 5.4.1 平均响应时间结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.4.2 吞吐量结果分析 | 第53-54页 |
| 5.4.3 缓存效率结果与分析 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |