| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 社交平台发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2 推荐系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15页 |
| 1.4 本文组织 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 好友推荐技术综述 | 第17-27页 |
| 2.1 传统推荐算法综述 | 第17-24页 |
| 2.1.1 协同过滤推荐算法 | 第17-21页 |
| 2.1.2 基于内容的推荐算法 | 第21-24页 |
| 2.2 结合社交网络特点的推荐技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 内容匹配(content matching) | 第24-25页 |
| 2.2.2 内容加链接(content-plus-link) | 第25页 |
| 2.2.3 朋友的朋友(friend of friend) | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 热点好友推荐模型 | 第27-31页 |
| 3.1 社交网络中用户行为 | 第28页 |
| 3.2 社交网络中访问模型 | 第28-30页 |
| 3.3 信息贡献度 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 个性化好友推荐模型 | 第31-39页 |
| 4.1 两阶段好友推荐模型 | 第31-34页 |
| 4.1.1 用户相似性计算(第一阶段) | 第32-33页 |
| 4.1.2 用户相似性传播(第二阶段) | 第33-34页 |
| 4.2 基于信任传播模型推荐算法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 信任传播模型的相关定义 | 第34-35页 |
| 4.2.2 信任传播模型的传播机制 | 第35-37页 |
| 4.2.3 基于信任传播模型的推荐算法 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验与评估 | 第39-48页 |
| 5.1 实验环境 | 第39页 |
| 5.2 热点好友推荐模拟实验 | 第39-43页 |
| 5.2.1 数据集的选取 | 第40页 |
| 5.2.2 实验方案的设计 | 第40页 |
| 5.2.3 实验结果的分析 | 第40-43页 |
| 5.3 个性化好友推荐模拟实验 | 第43-46页 |
| 5.3.1 实验数据的选取 | 第43-44页 |
| 5.3.2 模型评价指标 | 第44-45页 |
| 5.3.3 实验结果的分析 | 第45-46页 |
| 5.4 模型评价 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
