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小型无人机自动驾驶仪分析与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 本文研究背景及研究目的和意义第10-12页
        1.1.1 小型无人机应用概况第10页
        1.1.2 小型无人机自动驾驶仪研究的意义第10-12页
    1.2 本文研究的主要内容与章节安排第12-13页
第二章 飞行力学基础与飞行器运动方程第13-23页
    2.1 飞行力学基础第13-16页
        2.1.1 基本假设第13页
        2.1.2 建模所用各种坐标系定义第13-14页
        2.1.3 飞行状态参数第14-16页
    2.2 小型无人机运动特性分型第16-22页
        2.2.1 无人机所受力和力矩分析第16-18页
        2.2.2 六自由度非线性模型的建立第18-20页
        2.2.3 小型无人机运动方程组解藕线性化第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 无人机建模第23-39页
    3.1 无人机建模基础第23-24页
        3.1.1 基于理论分析的机理建模第23页
        3.1.2 基于飞行实验的系统辨识建模第23-24页
    3.2 基于CFD的量纲一导数估算第24-27页
        3.2.1 涡格法简介第24-25页
        3.2.2 涡格法模型使用的原则第25页
        3.2.3 输入文件设计第25页
        3.2.4 无人机量纲导数计算第25-27页
    3.3 量纲导数的计算与飞行器建模第27-31页
    3.4 模型仿真与无人机性能分析第31-38页
        3.4.1 基于气动导数计算的无人机静稳定性分析第31-32页
        3.4.2 基于模型仿真的无人机动稳定性分析第32-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 无人机控制律设计第39-52页
    4.1 飞行控制律设计方法分析第39-41页
        4.1.1 基于PID调参的经典控制技术第39-41页
        4.1.2 先进飞行控制技术第41页
    4.2 线性二次型高斯控制与遗传算法的基本原理第41-46页
        4.2.1 线性二次型高斯控制第41-44页
        4.2.2 遗传算法及其求解问题的基本流程第44-46页
    4.3 基于遗传算法的控制器参数设计第46-51页
        4.3.1 系统扩展第46-48页
        4.3.2 基于遗传算法的横侧向LQG控制器设计第48-50页
        4.3.3 基于遗传算法的纵向LQG控制器设计第50页
        4.3.4 控制器参数离散化处理第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 系统硬件分析及设计第52-66页
    5.1 系统资源分析设计与硬件选型第52-57页
        5.1.1 微处理器的选择第52-54页
        5.1.2 传感测量设备的选择第54-57页
        5.1.3 数据存储方式选择第57页
    5.2 系统电路设计第57-62页
    5.3 飞行控制系统软件设计第62-65页
        5.3.1 系统软件流程设计第62-63页
        5.3.2 控制算法代码编写第63-64页
        5.3.3 计算机相关处理程序设计与编写第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-69页
    6.1 本文研究设计工作总结第66-67页
    6.2 进一步的研究开发工作规划第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
附录第72-80页

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