| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 论文的选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第12页 |
| 1.2 双馈异步风力发电机参数辨识的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 双馈异步风力发电机的数学模型 | 第16-26页 |
| 2.1 双馈异步风力发电机的工作原理 | 第16-18页 |
| 2.2 双馈异步风力发电机在三相静止坐标系下的数学模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 电压方程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 磁链方程 | 第20-21页 |
| 2.2.3 转矩和运动方程 | 第21-22页 |
| 2.3 双馈异步风力发电机在两相旋转坐标系下的数学模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 电压方程 | 第23页 |
| 2.3.2 磁链方程 | 第23页 |
| 2.3.3 转矩和运动方程 | 第23-24页 |
| 2.4 双馈异步风力发电机参数可辨识性分析 | 第24-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 3 双馈异步风力发电机参数的时域辨识方法 | 第26-48页 |
| 3.1 最小二乘法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 最小二乘法原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 带遗忘因子的递推最小二乘法 | 第27-29页 |
| 3.2 基于FFRLS的双馈异步风力发电机参数辨识 | 第29-37页 |
| 3.2.1 电气参数辨识模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 机械参数辨识模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第33-37页 |
| 3.3 基于MRAS的双馈异步风力发电机参数辨识 | 第37-47页 |
| 3.3.1 模型参考自适应系统 | 第37-38页 |
| 3.3.2 电气参数辨识模型 | 第38-41页 |
| 3.3.3 机械参数辨识模型 | 第41页 |
| 3.3.4 参数自适应律的设计 | 第41-43页 |
| 3.3.5 仿真分析 | 第43-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-48页 |
| 4 基于SA-PSO的双馈异步风力发电机电气参数辨识 | 第48-57页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第48-49页 |
| 4.1.1 带惯性权重的粒子群算法 | 第49页 |
| 4.1.2 带收缩因子的粒子群算法 | 第49页 |
| 4.2 模拟退火粒子群优化算法 | 第49-50页 |
| 4.3 数学模型 | 第50-51页 |
| 4.4 基于SA-PSO算法的电气参数辨识步骤 | 第51-53页 |
| 4.5 基于不同算法的测试函数算例分析 | 第53-54页 |
| 4.6 电气参数辨识仿真分析 | 第54-56页 |
| 4.7 小结 | 第56-57页 |
| 5 双馈异步风力发电机辨识参数的评估 | 第57-64页 |
| 5.1 参数评估的意义 | 第57页 |
| 5.2 参数评估方法 | 第57-60页 |
| 5.2.1 辨识参数的评估模型 | 第58-59页 |
| 5.2.2 可信度指标的建立 | 第59-60页 |
| 5.3 算例分析 | 第60-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A 仿真模型 | 第70-71页 |
| 附录B 机组参数及采集数据表 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
