| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状与分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 实体关系抽取的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人物社会关系抽取的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 人物属性信息抽取的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 科技奖励评审系统机制的完善 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及文章结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关原理和方法 | 第16-28页 |
| 2.1 特征及特征选择方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 特征项 | 第16页 |
| 2.1.2 特征选择方法 | 第16-20页 |
| 2.2 文本表示方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第20页 |
| 2.2.2 概率模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 向量空间模型 | 第21-23页 |
| 2.3 人物社会关系抽取方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 人物关系抽取流程 | 第23页 |
| 2.3.2 文本预处理 | 第23-24页 |
| 2.3.3 人物关系抽取算法描述 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于动词/名词和CHI特征选择的人物关系抽取 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 人物社会关系特征选择及表示 | 第29-33页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第29页 |
| 3.2.2 人物社会关系的描述和表示 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于动词/名词和CHI的特征选择及表示 | 第31-33页 |
| 3.3 实验 | 第33-40页 |
| 3.3.1 实验准备 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实验方法和评价指标 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于人物属性的潜在人物社会关系抽取 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 基于规则和语义的人物属性信息抽取 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于语义扩展的触发词表构建 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于规则的人物属性信息抽取 | 第44-46页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 4.3 基于人物属性的潜在人物社会关系分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 人物社会关系在科技评审系统中的应用 | 第50-56页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 科技评审中专家回避模型 | 第51-53页 |
| 5.2.1 人物及人物关系模型 | 第51-52页 |
| 5.2.2 评审专家回避模型 | 第52-53页 |
| 5.3 人物关系抽取在科技评审中的应用分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |