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基于快速区域合并的SAR图像分割算法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-39页
    1.1 论文研究背景与意义第19-21页
    1.2 SAR图像分割技术的研究现状第21-36页
        1.2.1 基于图像特征的SAR图像分割算法第21-25页
        1.2.2 基于模型优化的SAR图像分割算法第25-36页
    1.3 论文的主要工作与内容安排第36-39页
第二章 边缘信息引导区域合并SAR图像分割算法第39-51页
    2.1 引言第39-40页
    2.2 MDL准则的SAR图像分割模型第40-41页
    2.3 基于比例边缘检测算子和边缘信息的区域合并分割算法第41-45页
        2.3.1 基于比例边缘检测器的初始分割方法第42-43页
        2.3.2 基于边缘信息的区域合并算法第43-45页
    2.4 实验结果与性能分析第45-49页
        2.4.1 算法步骤第45页
        2.4.2 实验结果第45-46页
        2.4.3 性能分析第46-48页
        2.4.4 算法分析第48-49页
    2.5 本章小结第49-51页
第三章 基于网格编码和区域合并的MDL准则SAR图像分割算法第51-63页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 基于网格编码的SAR图像分割模型第52-54页
        3.2.1 基于MDL准则的SAR图像分割模型第52-53页
        3.2.2 区域边界的网格编码第53-54页
    3.3 基于区域合并技术的模型优化算法第54-57页
        3.3.1 SAR图像的初始分割第54-55页
        3.3.2 基于区域合并技术的模型优化算法第55-57页
    3.4 实验结果与性能评价第57-61页
        3.4.1 实验结果第57-59页
        3.4.2 效率分析第59-60页
        3.4.3 性能评价第60-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第四章 基于G0分布和链码网格的SAR图像分割算法第63-73页
    4.1 引言第63页
    4.2 SAR图像分割模型建立第63-65页
    4.3 分割模型优化求解第65-68页
        4.3.1 初始分割第65-66页
        4.3.2 基于区域合并的模型优化算法第66-67页
        4.3.3 参数估计第67-68页
    4.4 实验结果与分析第68-71页
        4.4.1 实验结果第68-70页
        4.4.2 性能分析第70-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 边缘惩罚分层区域合并SAR图像分割算法第73-87页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 边缘惩罚SAR图像分割模型建立第74-75页
    5.3 边缘惩罚分层区域合并技术第75-81页
        5.3.1 初始分割第75-76页
        5.3.2 方向边缘强度惩罚递增区域合并技术第76-79页
        5.3.3 快速区域合并算法第79-80页
        5.3.4 算法特性第80-81页
    5.4 实验结果与性能分析第81-84页
        5.4.1 实验结果第81-83页
        5.4.2 性能分析第83-84页
    5.5 本章小结第84-87页
第六章 相对公共边界长度惩罚区域合并SAR图像分割算法第87-113页
    6.1 引言第87-89页
    6.2 问题描述与算法框架第89-92页
        6.2.1 SAR图像分割问题描述第89-90页
        6.2.2 SAR图像分割算法框架第90-91页
        6.2.3 基于RESM分水岭变换的初始分割方法第91-92页
    6.3 基于相对公共边界长度惩罚的区域合并代价第92-96页
        6.3.1 相邻区域对之间的统计相似性度量第93-95页
        6.3.2 基于RCBLP的区域合并代价第95-96页
    6.4 基于RAG和NNG的快速区域合并算法第96-100页
        6.4.1 分割结果的RAG和NNG表示第97-98页
        6.4.2 基于RAG和NNG的快速区域合并算法第98-100页
    6.5 实验结果与性能评估第100-110页
        6.5.1 合成和真实SAR图像的分割结果第100-105页
        6.5.2 计算复杂度第105-106页
        6.5.3 数值性能评价第106-110页
    6.6 本章小结第110-113页
第七章 总结与展望第113-117页
    7.1 全文总结第113-115页
    7.2 未来工作展望第115-117页
参考文献第117-131页
致谢第131-133页
作者简介第133-134页

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