基于聚类和区域生长的彩色地图图像分割方法研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像分割技术的研究现状和发展要求 | 第14-16页 |
| 1.3 彩色地图图像分割技术的研究现状 | 第16页 |
| 1.4 彩色地图图像分割的介绍和意义 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的主要研究内容及目标 | 第17-18页 |
| 1.6 本文的章节结构 | 第18-19页 |
| 第二章 彩色地图图像分割的数学描述 | 第19-23页 |
| 2.1 彩色地图图像分割的数学描述 | 第19页 |
| 2.2 颜色特征和颜色空间 | 第19-23页 |
| 2.2.1 RGB色彩模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Lab色彩模型 | 第20-23页 |
| 第三章 聚类和区域生长算法 | 第23-35页 |
| 3.1 模式识别和聚类简介 | 第23-25页 |
| 3.2 模糊聚类分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 FCM聚类 | 第26页 |
| 3.2.2 GK聚类 | 第26-28页 |
| 3.3 种子区域生长 | 第28-32页 |
| 3.3.1 种子区域生长算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 生长准则和过程 | 第30-32页 |
| 3.3.3 区域生长算法的缺点 | 第32页 |
| 3.4 椭圆的表示和最小二乘法拟合 | 第32-35页 |
| 3.4.1 椭圆的表示方法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 最小二乘法拟合椭圆 | 第33-35页 |
| 第四章 基于聚类和区域生长算法实现图像分割 | 第35-45页 |
| 4.1 颜色空间转换 | 第35-36页 |
| 4.2 寻找颜色层原型:一个迭代的聚类过程 | 第36-40页 |
| 4.3 定义初始种子集 | 第40-42页 |
| 4.3.1 计算原型层像素和图像中像素的相似性 | 第40-41页 |
| 4.3.2 在相似性基础上定义初始化种子 | 第41-42页 |
| 4.4 基于相似性和连通性的种子区域生长 | 第42-43页 |
| 4.5 后处理 | 第43-45页 |
| 第五章 彩色地图图像颜色分割算法的实现 | 第45-49页 |
| 5.1 MapGIS开发平台和Com组件 | 第45-47页 |
| 5.2 算法实现流程 | 第47-49页 |
| 第六章 实验结果对比和总结 | 第49-59页 |
| 6.1 扫描彩色地图图像颜色分割结果对比 | 第50-53页 |
| 6.2 颜色分割实验结果分析 | 第53-57页 |
| 6.3 实验结果总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
