基于视频图像的羽烟二次烟雾光透过率检测方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 基于光检测的烟雾透过率研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于图像的烟雾特征的研究 | 第16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 羽烟二次烟雾光透过率相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 推进剂羽烟介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.1 羽烟特征信号分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 常用二次烟雾特征信号测试方法 | 第21页 |
| 2.2 烟雾光透过率测试 | 第21-25页 |
| 2.2.1 烟雾对光的衰减作用原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 烟雾光透过率测试原理 | 第23-24页 |
| 2.2.3 烟雾光透过率的计算 | 第24-25页 |
| 2.3 烟箱法烟雾透过率测试 | 第25-30页 |
| 2.3.1 光信号发生部分 | 第26-28页 |
| 2.3.2 光信号探测部分 | 第28-30页 |
| 2.3.3 系统分析 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于视频图像的二次烟雾光透过率测试方法 | 第32-40页 |
| 3.1 测试思想与原理 | 第32-33页 |
| 3.2 测试图像获取 | 第33-35页 |
| 3.2.1 可见光图像的获取 | 第33-34页 |
| 3.2.2 近红外光图像的获取 | 第34页 |
| 3.2.3 激光图像的获取 | 第34-35页 |
| 3.3 测试系统设计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 光源发生模块 | 第36-37页 |
| 3.3.2 图像接收模块 | 第37页 |
| 3.3.3 标定模块 | 第37-38页 |
| 3.3.4 数据处理模块 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于视频图像的二次烟雾光透过率的计算 | 第40-52页 |
| 4.1 靶板定位 | 第40-45页 |
| 4.1.1 分帧 | 第41页 |
| 4.1.2 灰度化 | 第41-42页 |
| 4.1.3 二值化 | 第42页 |
| 4.1.4 去噪 | 第42-44页 |
| 4.1.5 靶板粗定位 | 第44-45页 |
| 4.1.6 靶板精确定位 | 第45页 |
| 4.2 透过率计算 | 第45-50页 |
| 4.2.1 烟雾对靶板遮挡效果的建模 | 第46-48页 |
| 4.2.2 烟雾整体透过率 | 第48-49页 |
| 4.2.3 烟雾局部透过率 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究结论 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 1.基本情况 | 第60页 |
| 2.教育背景 | 第60页 |
| 3.在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
