| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| 1．1 课题研究的背景 | 第13-14页 |
| 1．2 城市河流水环境问题及治理现状 | 第14-16页 |
| 1．2．1 城市河流水环境所存在的问题 | 第14-15页 |
| 1．2．2 城市河流水环境国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1．3 智能决策支持系统(IDSS)及其发展 | 第16-18页 |
| 1．3．1 IDSS及其发展 | 第16-17页 |
| 1．3．2 IDSS面临的挑战 | 第17-18页 |
| 1．4 Agent及IDSS | 第18-25页 |
| 1．4．1 Agent的研究现状 | 第18-19页 |
| 1．4．2 Agent技术的优点及应用 | 第19-23页 |
| 1．4．3 基于Agent的IDSS | 第23-24页 |
| 1．4．4 基于Agent的IDSS的优点 | 第24-25页 |
| 1．5 城市河流水环境决策支持系统及发展 | 第25-30页 |
| 1．5．1 城市河流水环境决策支持系统研究现状 | 第25-27页 |
| 1．5．2 城市河流水污染控制理论研究 | 第27-28页 |
| 1．5．3 城市河流水质仿真研究 | 第28-29页 |
| 1．5．4 Agent技术及城市河流水环境 | 第29-30页 |
| 1．6 本文主要研究内容． | 第30-32页 |
| 第2章 基于Agent的URWEIDSS分析与设计 | 第32-54页 |
| 2．1 Agent理论模型 | 第32-33页 |
| 2．2 Agent结构 | 第33-37页 |
| 2．3 Agent建模技术 | 第37-45页 |
| 2．3．1 现有方法回顾 | 第38-41页 |
| 2．3．2 基于Agent建模技术 | 第41-42页 |
| 2．3．3 个体Agent结构设计方法 | 第42页 |
| 2．3．4 常用Agent开发语言及开发工具 | 第42-44页 |
| 2．3．5 设计Agent的基本步骤 | 第44-45页 |
| 2．4 基于Agent的URWEIDSS设计 | 第45-53页 |
| 2．4．1 系统任务描述及分解 | 第45-46页 |
| 2．4．2 URWEIDSS任务描述及分解 | 第46-50页 |
| 2．4．3 URWEIDSS提供决策支持的流程 | 第50-51页 |
| 2．4．4 基于Agent的URWEIDSS结构 | 第51-53页 |
| 2．5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 城市河流水环境中各要素Agent模型研究 | 第54-72页 |
| 3．1 排污企业Agent | 第54-60页 |
| 3．1．1 排污企业Agent的属性 | 第54-55页 |
| 3．1．2 排污企业Agent的决策属性 | 第55-57页 |
| 3．1．3 排污企业Agent所拥有的知识 | 第57-59页 |
| 3．1．4 排污企业Agent的结构 | 第59-60页 |
| 3．2 决策Agent | 第60-64页 |
| 3．2．1 决策Agent的职能 | 第60-61页 |
| 3．2．2 决策Agent拥有的知识 | 第61-62页 |
| 3．2．3 决策Agent与其它Agent的交互关系 | 第62-63页 |
| 3．2．4 决策Agent的结构 | 第63-64页 |
| 3．3 河流控制单元Agent | 第64-68页 |
| 3．3．1 控制单元Agent的属性 | 第64-66页 |
| 3．3．2 控制单元Agent所具有的知识 | 第66-67页 |
| 3．3．3 控制单元Agent的结构 | 第67-68页 |
| 3．3．4 与其它Agent的交互关系 | 第68页 |
| 3．4 个体Agent之间的消息机制 | 第68-71页 |
| 3．4．1 系统信息及公共信息 | 第68-70页 |
| 3．4．2 个体Agent的消息机制 | 第70-71页 |
| 3．5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于Agent的水污染控制及决策理论研究 | 第72-96页 |
| 4．1 水污染物总量控制理论 | 第72-77页 |
| 4．1．1 总量控制的概念 | 第72页 |
| 4．1．2 总量控制的特点 | 第72-74页 |
| 4．1．3 总量控制的类型 | 第74-75页 |
| 4．1．4 总量控制的实施步骤 | 第75-77页 |
| 4．2 水环境容量 | 第77-79页 |
| 4．2．1 水环境容量的概念 | 第77页 |
| 4．2．2 河流水环境容量的影响因素 | 第77-78页 |
| 4．2．3 河流水环境容量的分类 | 第78-79页 |
| 4．3 总量控制污染负荷的分配 | 第79-83页 |
| 4．3．1 污染负荷的分配原则 | 第79-80页 |
| 4．3．2 系统优化的分配方法 | 第80-83页 |
| 4．4 决策理论及方法 | 第83-85页 |
| 4．4．1 理性的决策及受限理性 | 第83页 |
| 4．4．2 效用理论 | 第83-85页 |
| 4．5 污染控制理论及决策理论在Agent建模中的应用 | 第85-95页 |
| 4．5．1 基于层次分析法的治污方案选定 | 第85-91页 |
| 4．5．2 基于负荷与效益贡献率的决策Agent污染负荷分配 | 第91-93页 |
| 4．5．3 基于情景分析法的决策Agent水污染治理方案预测 | 第93-95页 |
| 4．6 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 城市河流水环境质量计算机仿真方法研究 | 第96-123页 |
| 5．1 水质仿真模型的建立 | 第96-106页 |
| 5．1．1 控制河段划分 | 第97-98页 |
| 5．1．2 模拟模型的选择 | 第98-99页 |
| 5．1．3 模型维数的确定 | 第99-100页 |
| 5．1．4 水质模型 | 第100-106页 |
| 5．2 水质仿真中建立的其他数学模型 | 第106-114页 |
| 5．2．1 河流分流计算模型 | 第106-107页 |
| 5．2．2 最小维持流量计算模型 | 第107-111页 |
| 5．2．3 容量计算 | 第111-113页 |
| 5．2．4 水质评价 | 第113-114页 |
| 5．3 拖拉式复杂河网水质仿真 | 第114-121页 |
| 5．3．1 城市河网建模技术研究 | 第114-116页 |
| 5．3．2 拖拉式水质仿真方法 | 第116-117页 |
| 5．3．3 基于Agent的城市河流仿真 | 第117-121页 |
| 5．4 本章小节 | 第121-123页 |
| 第6章 仿真试验及应用实例 | 第123-143页 |
| 6．1 基于AHP的Agent决策方案选定 | 第123-126页 |
| 6．1．1 试验目的 | 第123页 |
| 6．1．2 试验步骤 | 第123-124页 |
| 6．1．3 试验输入 | 第124-125页 |
| 6．1．4 试验结果及结论 | 第125-126页 |
| 6．2 基于负荷与效益贡献率的决策Agent污染负荷分配方法 | 第126-129页 |
| 6．2．1 试验目的 | 第126页 |
| 6．2．2 试验过程及结果分析 | 第126-129页 |
| 6．2．3 结论 | 第129页 |
| 6．3 基于情景分析法的决策Agent水污染治理预测方案选定 | 第129-137页 |
| 6．3．1 试验目的 | 第129-130页 |
| 6．3．2 试验设计及输入 | 第130-136页 |
| 6．3．3 试验结果及结论 | 第136-137页 |
| 6．4 城市河流水质仿真模型在成都市的应用 | 第137-142页 |
| 6．4．1 成都市中心城区水环境整体仿真框图 | 第138页 |
| 6．4．2 模型输入 | 第138-141页 |
| 6．4．3 模型应用及结果显示 | 第141-142页 |
| 6．5 本章小结 | 第142-143页 |
| 结论 | 第143-147页 |
| 参考文献 | 第147-161页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第161-162页 |
| 致谢 | 第162-164页 |
| 附录1 排污企业Agent AHP决策方法判断矩阵调查问卷 | 第164-166页 |
| 附录2 成都市中心城区河流概化图 | 第166页 |
