| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第8-9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术和工作 | 第11-15页 |
| 2.1 虚拟化技术 | 第11页 |
| 2.2 云环境资源使用预测技术 | 第11-12页 |
| 2.3 云环境资源动态调整技术 | 第12页 |
| 2.4 云环境资源供给研究现状 | 第12-13页 |
| 2.5 混合云研究现状 | 第13-14页 |
| 2.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 混合云调度模型与算法设计 | 第15-22页 |
| 3.1 计费模型设计 | 第15-16页 |
| 3.2 用户服务请求 | 第16-18页 |
| 3.3 混合云调度模型设计 | 第18-19页 |
| 3.4 混合云调度算法设计 | 第19-21页 |
| 3.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 混合云环境内容分发应用的调度算法设计 | 第22-32页 |
| 4.1 调度算法设计概述 | 第22页 |
| 4.2 资源预留算法设计 | 第22-27页 |
| 4.2.1 位置感知的资源租用模型 | 第23-24页 |
| 4.2.2 位置感知的资源租用算法 | 第24-27页 |
| 4.3 资源预测算法设计 | 第27-29页 |
| 4.4 动态调整算法设计 | 第29-30页 |
| 4.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第五章 基于OpenStack与亚马逊EC2的原型系统 | 第32-40页 |
| 5.1 混合云选取及开发技术 | 第32-33页 |
| 5.1.1 混合云选取 | 第32页 |
| 5.1.2 开发技术 | 第32-33页 |
| 5.2 系统模块图 | 第33-34页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第34-39页 |
| 5.3.1 用户请求 | 第34-35页 |
| 5.3.2 请求分析模块实现 | 第35页 |
| 5.3.3 调度模块实现 | 第35-36页 |
| 5.3.4 监控模块实现 | 第36-38页 |
| 5.3.5 虚拟机管理模块实现 | 第38-39页 |
| 5.3.6 请求重定向模块实现 | 第39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 实验与分析 | 第40-46页 |
| 6.1 实验环境 | 第40页 |
| 6.2 预测实验 | 第40-42页 |
| 6.3 资源调度实验 | 第42-45页 |
| 6.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |