| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 移动对象轨迹研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 序列模式挖掘研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 序列模式挖掘相关技术 | 第22-37页 |
| 2.1 特征表示 | 第22-25页 |
| 2.1.1 频域表示方法 | 第23页 |
| 2.1.2 符号化表示方法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 奇异值分解表示法 | 第24页 |
| 2.1.4 分段线性表示法 | 第24-25页 |
| 2.2 相似度分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 抽取最长公共子序列 | 第25-27页 |
| 2.2.2 两个轨迹模式间的相似度 | 第27页 |
| 2.3 序列模式挖掘 | 第27-35页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第27-29页 |
| 2.3.2 Prefix Span算法描述 | 第29-33页 |
| 2.3.3 相关算法比较 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 移动对象轨迹数据预处理 | 第37-52页 |
| 3.1 移动对象数据说明 | 第37-40页 |
| 3.2 数据预处理分析 | 第40-47页 |
| 3.2.1 数据插值 | 第41-42页 |
| 3.2.2 数据归一化 | 第42-43页 |
| 3.2.3 数据聚类 | 第43-44页 |
| 3.2.4 灰色关联度分析 | 第44-47页 |
| 3.3 GPS停留点处理 | 第47-50页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第47-48页 |
| 3.3.2 停留点检测 | 第48-49页 |
| 3.3.3 停留点合并 | 第49-50页 |
| 3.4 参数选择 | 第50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 移动对象轨迹序列模式挖掘算法研究 | 第52-68页 |
| 4.1 数据处理方法的选择 | 第52-53页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第52页 |
| 4.1.2 解决方案 | 第52-53页 |
| 4.2 序列模式挖掘算法分析 | 第53-57页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第53-55页 |
| 4.2.2 改进后Prefix Span算法分析 | 第55-57页 |
| 4.3 序列模式匹配过程分析 | 第57-62页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第57-59页 |
| 4.3.2 Fre Seq Matching算法分析 | 第59-62页 |
| 4.4 实验分析 | 第62-66页 |
| 4.4.1 实验结果描述 | 第62页 |
| 4.4.2 改进匹配算法之后的实验结果分析 | 第62-64页 |
| 4.4.3 总体改进后的实验结果分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |