歌曲中相似片段的检测及其应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 歌曲中相似片段检测应用场景 | 第8-9页 |
| 1.2 歌曲中相似片段检测当前发展状况 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织 | 第10-12页 |
| 第二章 相似片段检测算法及相关工作 | 第12-23页 |
| 2.1 多维时间序列特征 | 第12-14页 |
| 2.2 定量递归分析 | 第14-16页 |
| 2.3 改进的状态空间嵌入 | 第16-18页 |
| 2.4 改进的递归图 | 第18-19页 |
| 2.5 相似片段提取 | 第19-20页 |
| 2.6 相似度计算 | 第20-23页 |
| 第三章 改进的翻唱歌曲检索 | 第23-32页 |
| 3.1 特征提取 | 第23-24页 |
| 3.2 基调无关特征处理 | 第24页 |
| 3.3 状态空间嵌入 | 第24-25页 |
| 3.4 递归图生成 | 第25-26页 |
| 3.5 相似度计算 | 第26页 |
| 3.6 实验与评价 | 第26-30页 |
| 3.7 未来工作 | 第30-31页 |
| 3.8 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 歌曲摘要提取系统 | 第32-44页 |
| 4.1 多特征提取框架 | 第33-34页 |
| 4.2 基于Chroma的基调无关相似度矩阵 | 第34-36页 |
| 4.3 基于MFCC的相似度矩阵 | 第36-37页 |
| 4.4 递归图处理与阀值策略 | 第37-38页 |
| 4.5 相似片段提取与归类 | 第38-40页 |
| 4.6 实验与评价 | 第40-42页 |
| 4.7 未来工作 | 第42-43页 |
| 4.8 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 歌曲借用检测系统 | 第44-52页 |
| 5.1 状态空间嵌入 | 第45-46页 |
| 5.2 基调无关的相似度矩阵 | 第46页 |
| 5.3 递归图策略 | 第46-47页 |
| 5.4 相似片段提取 | 第47-48页 |
| 5.5 相似度计算 | 第48页 |
| 5.6 实验与评价 | 第48-50页 |
| 5.7 未来工作 | 第50-51页 |
| 5.8 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
