| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9页 |
| 1.2 显著性检测的发展现状及趋势 | 第9-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.1 提出结合整体一致性和局部差异性的显著性检测算法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 提出融合显著性度量的图像分割 | 第16页 |
| 1.4 本文主要章节与安排 | 第16-17页 |
| 第二章 结合整体一致性和局部差异性的图像目标显著性检测 | 第17-25页 |
| 2.1 问题的提出 | 第17-18页 |
| 2.2 目标整体一致性 | 第18-19页 |
| 2.3 目标局部差异性 | 第19-21页 |
| 2.4 MAX显著性 | 第21页 |
| 2.5 显著性算法实验分析 | 第21-23页 |
| 2.5.1 人工分割图与MAX显著图的对比 | 第21-22页 |
| 2.5.2 统计指标的评价体系 | 第22页 |
| 2.5.3 基于统计指标的评价结果 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 融合显著性信息的图像分割 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25-28页 |
| 3.1.1 图像分割算法简要回顾 | 第25-28页 |
| 3.2 融合显著性信息的图像分割 | 第28-32页 |
| 3.2.1 图像初始过分割 | 第29-30页 |
| 3.2.2 区域间的相似性度量 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 对比融合显著性特征的合并结果 | 第32-33页 |
| 3.3.2 对比融合不同显著性的合并结果 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第43页 |