青海省海东市农产品物流配送线路优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 关于城市农产品物流体系的研究 | 第10-11页 |
1.3.2 关于城市配送优化的研究 | 第11-14页 |
1.3.3 关于遗传算法的应用研究 | 第14页 |
1.4 研究内容及方法 | 第14-17页 |
1.4.1 课题研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究方法 | 第15-17页 |
第二章 农产品物流发展相关理论概述 | 第17-24页 |
2.1 农产品物流 | 第17-19页 |
2.1.1 农产品物流的含义 | 第17-18页 |
2.1.2 农产品物流的流通过程 | 第18-19页 |
2.2 国内农产品物流实践模式 | 第19-22页 |
2.2.1 城市农产品物流市场主体分类 | 第19-20页 |
2.2.2 城市农产品物流配送主要模式 | 第20-21页 |
2.2.3 城市农产品配送模式影响因素 | 第21-22页 |
2.3 发达国家农产品物流配送模式概要 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 青海省海东市农产品物流运作及配送现状分析 | 第24-29页 |
3.1 青海省海东市农产品物流建设现状 | 第24-26页 |
3.1.1 交通基础条件 | 第24页 |
3.1.2 农产品的交通基础设施不断完善 | 第24-25页 |
3.1.3 政府高度重视农产品物流的发展 | 第25-26页 |
3.2 青海省海东市农产品物流存在的问题 | 第26-28页 |
3.2.1 农村物流基础设施相对滞后 | 第26-27页 |
3.2.2 农村物流组织化程度较低 | 第27页 |
3.2.3 农产品物流的损耗率高、效率低 | 第27-28页 |
3.3 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 农产品配送车辆路线优化模型的构建 | 第29-37页 |
4.1 农产品配送时空与资源效应 | 第29-32页 |
4.1.1 城市农产品配送的时空效应 | 第29-30页 |
4.1.2 城市农产品配送的资源效应 | 第30-32页 |
4.2 问题描述与成本分析 | 第32-33页 |
4.3 模型假设与约束 | 第33-35页 |
4.3.1 模型建立的前提假设 | 第33-34页 |
4.3.2 基础参数设置 | 第34-35页 |
4.3.3 模型构建与约束 | 第35页 |
4.4 本章小结 | 第35-37页 |
第五章 车辆路线优化模型求解 | 第37-49页 |
5.1 算法选择及改进 | 第37-40页 |
5.1.1 VRPTW问题与模拟退火遗传算法 | 第37-38页 |
5.1.2 插“零”法改进与惩罚策略 | 第38-40页 |
5.2 算法设计与实现 | 第40-43页 |
5.2.1 VRPTW问题算法设计 | 第40-42页 |
5.2.2 算法实现 | 第42-43页 |
5.3 数值实验及结果分析 | 第43-48页 |
5.3.1 物流产业园直通配送客户数据 | 第43-44页 |
5.3.2 参数设置与结果输出 | 第44-45页 |
5.3.3 核对配送时间与载重约束 | 第45-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 主要研究工作 | 第49页 |
6.2 不足与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录 | 第54-56页 |
致谢 | 第56页 |