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青海省海东市农产品物流配送线路优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 关于城市农产品物流体系的研究第10-11页
        1.3.2 关于城市配送优化的研究第11-14页
        1.3.3 关于遗传算法的应用研究第14页
    1.4 研究内容及方法第14-17页
        1.4.1 课题研究内容第14-15页
        1.4.2 研究方法第15-17页
第二章 农产品物流发展相关理论概述第17-24页
    2.1 农产品物流第17-19页
        2.1.1 农产品物流的含义第17-18页
        2.1.2 农产品物流的流通过程第18-19页
    2.2 国内农产品物流实践模式第19-22页
        2.2.1 城市农产品物流市场主体分类第19-20页
        2.2.2 城市农产品物流配送主要模式第20-21页
        2.2.3 城市农产品配送模式影响因素第21-22页
    2.3 发达国家农产品物流配送模式概要第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 青海省海东市农产品物流运作及配送现状分析第24-29页
    3.1 青海省海东市农产品物流建设现状第24-26页
        3.1.1 交通基础条件第24页
        3.1.2 农产品的交通基础设施不断完善第24-25页
        3.1.3 政府高度重视农产品物流的发展第25-26页
    3.2 青海省海东市农产品物流存在的问题第26-28页
        3.2.1 农村物流基础设施相对滞后第26-27页
        3.2.2 农村物流组织化程度较低第27页
        3.2.3 农产品物流的损耗率高、效率低第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 农产品配送车辆路线优化模型的构建第29-37页
    4.1 农产品配送时空与资源效应第29-32页
        4.1.1 城市农产品配送的时空效应第29-30页
        4.1.2 城市农产品配送的资源效应第30-32页
    4.2 问题描述与成本分析第32-33页
    4.3 模型假设与约束第33-35页
        4.3.1 模型建立的前提假设第33-34页
        4.3.2 基础参数设置第34-35页
        4.3.3 模型构建与约束第35页
    4.4 本章小结第35-37页
第五章 车辆路线优化模型求解第37-49页
    5.1 算法选择及改进第37-40页
        5.1.1 VRPTW问题与模拟退火遗传算法第37-38页
        5.1.2 插“零”法改进与惩罚策略第38-40页
    5.2 算法设计与实现第40-43页
        5.2.1 VRPTW问题算法设计第40-42页
        5.2.2 算法实现第42-43页
    5.3 数值实验及结果分析第43-48页
        5.3.1 物流产业园直通配送客户数据第43-44页
        5.3.2 参数设置与结果输出第44-45页
        5.3.3 核对配送时间与载重约束第45-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 主要研究工作第49页
    6.2 不足与展望第49-51页
参考文献第51-54页
附录第54-56页
致谢第56页

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