全文摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第1章 绪论 | 第11-35页 |
1.1 引言 | 第11-13页 |
1.2 逆向工程的应用领域 | 第13-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.4 逆向工程特点和研究综述 | 第19-30页 |
1.4.1 数据获取技术 | 第19-24页 |
1.4.2 数据预处理技术 | 第24-27页 |
1.4.3 数据分割与拓扑结构建立 | 第27-28页 |
1.4.4 曲面重建与CAD建模 | 第28-29页 |
1.4.5 对测量数据点的直接数控加工 | 第29-30页 |
1.4.6 逆向工程技术总体框架 | 第30页 |
1.5 本文选题的依据 | 第30-32页 |
1.6 博士学位论文的主要研究内容 | 第32-34页 |
1.7 本章小结 | 第34-35页 |
第2章 开放式数控激光测量系统结构分析 | 第35-45页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 开放式数控fPCNC)概述 | 第36页 |
2.3 数控激光扫描测量系统分析 | 第36-43页 |
2.3.1 总体框架构成 | 第37-39页 |
2.3.2 激光非接触测头及数据采集原理 | 第39-40页 |
2.3.3 IPC与运动控制卡集成的数控系统 | 第40-43页 |
2.3.4 软件构成分析 | 第43页 |
2.4 自动测量与数据处理过程规划 | 第43-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 自由曲面的自动测量算法研究 | 第45-57页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 自由曲面测量规划方法 | 第46-48页 |
3.2.1 截面线法介绍 | 第46-47页 |
3.2.2 测头的运动方式 | 第47-48页 |
3.3 测头自动跟踪算法模型 | 第48-52页 |
3.3.1 阶梯式跟踪法 | 第48-49页 |
3.3.2 直线式跟踪法 | 第49页 |
3.3.3 点位控制下的仿形跟踪法 | 第49-52页 |
3.4 仿真实验 | 第52-54页 |
3.5 提高扫描测量速度的途径 | 第54-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 数字化点的数据处理研究 | 第57-70页 |
4.1 引言 | 第57-58页 |
4.2 测点去毛刺和平滑滤波处理 | 第58-59页 |
4.2.1 测点数据去毛刺 | 第58页 |
4.2.2 测点数据平滑滤波处理 | 第58页 |
4.2.3 测点数据的中值滤波 | 第58-59页 |
4.3 数据压缩 | 第59-68页 |
4.3.1 数据压缩方法回顾 | 第59-61页 |
4.3.2 数据压缩方法 | 第61-65页 |
4.3.3 数据压缩方法实现 | 第65-68页 |
4.4 测量数据的光顺准则 | 第68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
第5章 激光测量数据的误差补偿研究 | 第70-92页 |
5.1 引言 | 第70-72页 |
5.2 激光测头的工作原理 | 第72-73页 |
5.3 建立点激光测头的特性仿真模型 | 第73-76页 |
5.3.1 仿真模型 | 第73-75页 |
5.3.2 仿真结果 | 第75-76页 |
5.4 实验设计与实验过程 | 第76-89页 |
5.4.1 激光测头的非线性标定实验 | 第76-78页 |
5.4.2 被测表面倾角的影响 | 第78-87页 |
5.4.3 颜色的影响 | 第87-88页 |
5.4.4 材料特性的影响 | 第88-89页 |
5.5 扫描数据误差修正 | 第89-91页 |
5.5.1 误差修正分析 | 第89-90页 |
5.5.2 误差修正应用实例 | 第90-91页 |
5.6 本章小结 | 第91-92页 |
第6章 神经网络实现数据修补的应用研究 | 第92-110页 |
6.1 引言 | 第92-93页 |
6.2 神经网络在几何造型中的应用分析 | 第93-98页 |
6.3 径向基网络模型 | 第98-100页 |
6.3.1 径向基网络模型的思想 | 第98-99页 |
6.3.2 径向基网络模型的构造 | 第99-100页 |
6.4 仿真实验分析 | 第100-105页 |
6.4.1 径向基网络模型和BP网络模型的仿真比较 | 第100-102页 |
6.4.2 径向基网络模型对参数曲面的仿真 | 第102-105页 |
6.5 实验数据的修补分析 | 第105-108页 |
6.6 本章小结 | 第108-110页 |
第7章 基于激光测量系统的实验研究 | 第110-122页 |
7.1 引言 | 第110页 |
7.2 测量范围的确定 | 第110-111页 |
7.3 边界探测和孔洞处理 | 第111-112页 |
7.3.1 表面轮廓边界 | 第111-112页 |
7.3.2 表面轮廓上的孔洞 | 第112页 |
7.3.3 数据孔洞 | 第112页 |
7.4 具体测量实例 | 第112-115页 |
7.5 对测量数据处理的应用实例 | 第115-117页 |
7.6 逆向工程的数字制造 | 第117-121页 |
7.6.1 从数据点到曲面重建再到加工路径生成 | 第117-118页 |
7.6.2 数字化仿型加工 | 第118-121页 |
7.7 本章小结 | 第121-122页 |
第8章 总结与展望 | 第122-125页 |
8.1 全文总结 | 第122-123页 |
8.2 进一步的研究工作展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-138页 |
作者攻读博士学位期间发表/录用的学术论文和参加的科研项目 | 第138-139页 |
致谢 | 第139页 |