基于SIFT算法的快速图像配准技术
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 结构与内容 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第13-17页 |
| 2.1 图像配准理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 图像配准基本思想 | 第13页 |
| 2.1.2 图像配准过程 | 第13-15页 |
| 2.2 尺度空间理论 | 第15页 |
| 2.3 小结 | 第15-17页 |
| 第3章 图像配准典型算法分析 | 第17-38页 |
| 3.1 SIFT算法 | 第17-34页 |
| 3.1.1 算法基本思想 | 第17-18页 |
| 3.1.2 SIFT算法实现的流程 | 第18页 |
| 3.1.3 SIFT算法实验步骤与结果分析 | 第18-34页 |
| 3.2 PCA-SIFT算法 | 第34-35页 |
| 3.2.1 算法基本思想 | 第34页 |
| 3.2.2 算法实验步骤 | 第34-35页 |
| 3.3 SURF算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 算法基本思想 | 第35页 |
| 3.3.2 算法实验步骤 | 第35-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 一种改进的SIFT算法实现 | 第38-50页 |
| 4.1 典型SIFT算法的不足 | 第38-39页 |
| 4.2 结合SVD改进SIFT算法 | 第39-49页 |
| 4.2.1 算法基本思想 | 第39页 |
| 4.2.2 数值实验结果与分析 | 第39-49页 |
| 4.3 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
