| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术 | 第14-20页 |
| 2.1 Hadoop技术简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 HDFS | 第14-15页 |
| 2.1.2 Map/Reduce | 第15-17页 |
| 2.2 网络数据爬取 | 第17-18页 |
| 2.2.1 网络数据爬取工作原理 | 第17页 |
| 2.2.2 网络数据爬取基本结构 | 第17-18页 |
| 2.3 复杂网络 | 第18-19页 |
| 2.3.1 复杂网络概述 | 第18页 |
| 2.3.2 复杂网络表示方式 | 第18-19页 |
| 2.4 时间同步 | 第19-20页 |
| 第3章 敏感信息爬取方案设计 | 第20-35页 |
| 3.1 爬取结构设计 | 第20-22页 |
| 3.1.1 爬取基本流程设计 | 第20-21页 |
| 3.1.2 爬取方案的框架设计 | 第21-22页 |
| 3.2 各功能模块设计 | 第22-33页 |
| 3.2.1 Spider Driver模块设计 | 第23-25页 |
| 3.2.2 Trans XMLDriver模块设计 | 第25-28页 |
| 3.2.3 Analyzer Driver模块设计 | 第28-30页 |
| 3.2.4 Majorizater Driver模块设计 | 第30-32页 |
| 3.2.5 Synthesizer Driver模块设计 | 第32-33页 |
| 3.3 存储结构的实现 | 第33-35页 |
| 第4章 复杂网络模型构建及时间同步算法选择 | 第35-43页 |
| 4.1 参数改进及重定义 | 第35页 |
| 4.2 复杂网络模型构建 | 第35-37页 |
| 4.2.1 问题分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 网络模型特性 | 第36-37页 |
| 4.3 复杂网络中的时间同步需求分析 | 第37-38页 |
| 4.3.1 时钟漂移 | 第37-38页 |
| 4.3.2 时钟偏差 | 第38页 |
| 4.4 时间同步方法的选择 | 第38-43页 |
| 4.4.1 RBS算法 | 第38-39页 |
| 4.4.2 FTSP算法 | 第39页 |
| 4.4.3 DMTS算法 | 第39-40页 |
| 4.4.4 MINI-SYNC和TINY-SYNC算法 | 第40-41页 |
| 4.4.5 TPSN算法 | 第41-43页 |
| 第5章 算法研究与改进 | 第43-48页 |
| 5.1 TPSN算法改进方法的选择 | 第43-44页 |
| 5.2 TPSN-LS算法 | 第44-48页 |
| 第6章 仿真实验与分析 | 第48-54页 |
| 6.1 NS2仿真平台 | 第48页 |
| 6.2 TPSN-LS算法的实现 | 第48-51页 |
| 6.2.1 协议添加 | 第48-50页 |
| 6.2.2 算法的实现 | 第50-51页 |
| 6.3 仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| 第7章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
