| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究范围 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 技术路线描述 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第15-17页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 文献综述 | 第18-28页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 OD估计原理 | 第18-19页 |
| 2.3 OD估计方法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 OD静态估计方法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 OD动态估计方法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 数据采集与预处理 | 第28-46页 |
| 3.1 数据描述 | 第28-30页 |
| 3.2 线网客流OD信息提取 | 第30-32页 |
| 3.2.1 原始客流数据有效性检验 | 第30页 |
| 3.2.2 线网客流OD分布矩阵的提取 | 第30-31页 |
| 3.2.3 线网客流OD转移比例矩阵的提取 | 第31-32页 |
| 3.3 运营日及运营时段划分 | 第32-41页 |
| 3.3.1 聚类分析理论知识 | 第32-37页 |
| 3.3.2 基于系统聚类法和快速聚类法的运营日划分 | 第37-39页 |
| 3.3.3 基于最优分割法的运营时段划分 | 第39-41页 |
| 3.4 线网客流OD分布相关性与稳定性特征 | 第41-44页 |
| 3.4.1 基于OD转移比例的线网客流OD分布稳定性与相关性特征 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基于OD流量的线网客流OD分布稳定性与相关性特征 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 城市轨道交通线网客流OD动态估计模型构建 | 第46-68页 |
| 4.1 概述 | 第46页 |
| 4.2 城市轨道交通线网客流OD动态估计过程 | 第46-51页 |
| 4.2.1 线网结构特点与客流采集信息特征 | 第47-48页 |
| 4.2.2 线网客流OD动态估计关键问题 | 第48-51页 |
| 4.3 线网客流OD动态估计模型 | 第51-59页 |
| 4.3.1 状态空间模型概述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 线网客流OD动态估计状态空间模型 | 第52-59页 |
| 4.4 卡尔曼滤波方法求解 | 第59-66页 |
| 4.4.1 标准卡尔曼滤波方法 | 第59-60页 |
| 4.4.2 卡尔曼滤波参数标定 | 第60-61页 |
| 4.4.3 考虑约束条件的卡尔曼滤波估计结果修正 | 第61-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 城市轨道交通线网客流OD动态估计模型性能评估 | 第68-82页 |
| 5.1 概述 | 第68页 |
| 5.2 案例基本信息 | 第68-69页 |
| 5.3 模型参数取值与标定 | 第69-72页 |
| 5.3.1 乘客出行最大跨越估计时间间隔数 | 第69-70页 |
| 5.3.2 客流出站到达系数 | 第70-71页 |
| 5.3.3 权重系数α | 第71-72页 |
| 5.4 模型估计精度检验 | 第72-79页 |
| 5.4.1 估计精度检验指标 | 第72-73页 |
| 5.4.2 模型总体估计精度 | 第73-74页 |
| 5.4.3 模型分时段估计精度 | 第74-77页 |
| 5.4.4 不同客流需求类型的OD估计效果 | 第77-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 科研经历与硕士期间发表论文情况 | 第90页 |
