空域扇区运行状态评估
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外 | 第11-12页 |
1.2.2 国内 | 第12-14页 |
1.2.3 小结 | 第14页 |
1.3 论文内容安排 | 第14-16页 |
第二章 交通运行状态 | 第16-26页 |
2.1 交通流 | 第16-19页 |
2.1.1 交通流特性 | 第16-17页 |
2.1.2 描述参数 | 第17-19页 |
2.2 交通运行状态 | 第19-22页 |
2.1.1 分类 | 第19-20页 |
2.1.2 状态描述参数 | 第20-22页 |
2.3 交通运行状态描述指标 | 第22-25页 |
2.3.1 美国 | 第22页 |
2.3.2 欧洲 | 第22-23页 |
2.3.3 我国 | 第23-24页 |
2.3.4 指标研究 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 扇区运行状态评价指标研究 | 第26-40页 |
3.1 指标体系设计 | 第27-31页 |
3.1.1 设计原则 | 第27-28页 |
3.1.2 指标体系结构选择 | 第28-29页 |
3.1.3 指标体系设计 | 第29-31页 |
3.2 指标计算方法 | 第31-38页 |
3.2.1 拥挤度 | 第31-34页 |
3.2.2 交通效率 | 第34-37页 |
3.2.3 指标汇总 | 第37-38页 |
3.3 拥挤度-交通效率关系分析 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 扇区运行状态评价方法 | 第40-56页 |
4.1 评价方法 | 第40-43页 |
4.2 Fisher线性判别 | 第43-46页 |
4.2.1 判别思想 | 第43页 |
4.2.2 准则算法 | 第43-45页 |
4.2.3 判别流程 | 第45页 |
4.2.4 应用 | 第45-46页 |
4.3 支持向量机 | 第46-50页 |
4.3.1 原理 | 第46-47页 |
4.3.2 线性可分问题 | 第47-49页 |
4.3.3 线性不分问题 | 第49-50页 |
4.3.4 优缺点及应用 | 第50页 |
4.4 基于Fisher准则与SVM的评估模型 | 第50-54页 |
4.4.1 Fisher准则的使用 | 第50-51页 |
4.4.2 基于SVM的分层评估模型 | 第51-54页 |
4.5 扇区运行状态诊断图 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 厦门扇区运行状态分析 | 第56-68页 |
5.1 厦门管制区 | 第56-57页 |
5.2 厦门扇区运行状态评价指标体系 | 第57-63页 |
5.2.1 拥挤度 | 第57-60页 |
5.2.2 交通效率 | 第60-61页 |
5.2.3 权重计算和指标生成 | 第61-63页 |
5.3 厦门扇区交通运行状态评价 | 第63-67页 |
5.3.1 分类评估 | 第63-65页 |
5.3.2 样本预测 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录A | 第75-76页 |
附录B | 第76-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第79页 |