中部省会城市的商品住宅的投资环境评价
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·房地产投资环境评价的研究现状 | 第11-16页 |
| ·国外房地产投资环境研究的文献回顾 | 第11-13页 |
| ·国内房地产投资环境研究的文献回顾 | 第13-16页 |
| ·论文的内容和结构安排 | 第16-18页 |
| ·资料和数据的获取 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·创新点 | 第16-18页 |
| 2 房地产投资环境的理论基础 | 第18-23页 |
| ·房地产的内涵与分类 | 第18-19页 |
| ·房地产投资环境的定义和特征 | 第19-21页 |
| ·房地产投资环境的定义 | 第19页 |
| ·房地产投资环境的特征 | 第19-21页 |
| ·商品住宅房地产投资环境的定义、特性和分类 | 第21-22页 |
| ·商品住宅房地产投资环境的定义和特性 | 第21页 |
| ·商品住宅房地产投资环境的分类 | 第21-22页 |
| ·总结 | 第22-23页 |
| 3 商品住宅房地产投资环境的指标体系的构建 | 第23-39页 |
| ·指标体系建立的原则 | 第23-24页 |
| ·构建指标体系的方法 | 第24页 |
| ·商品住宅房地产投资环境的影响因素分析 | 第24-37页 |
| ·物质层面的影响因素 | 第24-29页 |
| ·上层建筑层面的影响因素 | 第29-37页 |
| ·商品住宅房地产投资环境的评价指标的确定 | 第37-39页 |
| 4 商品住宅房地产投资环境评价模型的确定 | 第39-51页 |
| ·投资环境评价方法的选择 | 第39-40页 |
| ·基于熵权法的综合评价模型 | 第40-45页 |
| ·熵权法的基本原理 | 第40页 |
| ·运用基于熵权法的综合评价模型进行实证研究 | 第40-45页 |
| ·基于 BP 神经网络的综合评价模型 | 第45-48页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第45-46页 |
| ·运用 BP 神经网络进行评价研究 | 第46-48页 |
| ·评价结论 | 第48-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·主要的研究结论 | 第51-52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-62页 |
