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多智能体系统事件触发一致性控制算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-14页
    1.1 研究背景和动机第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究动机第10-11页
    1.2 一致性问题研究的主要内容第11页
    1.3 一致性问题的研究现状和研究趋势第11-12页
    1.4 论文的主要内容第12-14页
第二章 预备知识第14-20页
    2.1 图论知识第14-15页
    2.2 一致性问题系统模型第15页
    2.3 芝诺(Zeno)现象第15-16页
    2.4 事件触发控制第16-20页
        2.4.1 集中式事件触发一致性控制第17页
        2.4.2 分布式事件触发一致性控制第17-20页
第三章 带有最小采样时间的事件触发一致性控制算法第20-41页
    3.1 问题描述第20-21页
    3.2 带有最小采样时间的事件触发一致性算法第21-33页
        3.2.1 算法描述第21-22页
        3.2.2 一致性分析第22-24页
        3.2.3 数值仿真第24-33页
    3.3 改进的自触发控制第33-40页
        3.3.1 算法描述和一致性分析第33-36页
        3.3.2 数值仿真第36-39页
        3.3.3 小节第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于动态触发机制的集中式事件触发控制算法第41-51页
    4.1 问题描述第41-42页
    4.2 符号标记第42页
    4.3 动态集中式事件触发控制算法第42-47页
        4.3.2 多智能体系统的动态触发机制第42-45页
        4.3.3 一致性分析第45-47页
    4.4 数据仿真第47-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 结论与展望第51-53页
    5.1 论文总结第51页
    5.2 算法的应用和展望第51-53页
参考文献第53-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61-62页
研究生期间参与的项目第62页

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