| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| §1.1 相关背景与研究意义 | 第8-10页 |
| §1.2 分数阶相关的定义及定理 | 第10-12页 |
| §1.3 分数阶微分方程稳定性研究进展 | 第12-14页 |
| §1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 分数阶时滞微分方程的Laplace变换 | 第16-32页 |
| §2.1 相关的定义及定理 | 第16-18页 |
| §2.2 一类分数阶时滞微分方程Laplace变换的可行性 | 第18-28页 |
| §2.2.1 分数阶时滞微分方程解的估计 | 第18-24页 |
| §2.2.2 Laplace变换的可行性 | 第24-28页 |
| §2.3 一个佐证 | 第28-32页 |
| 第三章 分数阶单时滞微分方程的稳定性及应用 | 第32-51页 |
| §3.1 相关的定理引理 | 第32-37页 |
| §3.2 分数阶单时滞复杂网络模型的自适应控制 | 第37-46页 |
| §3.2.1 局部自适应控制 | 第37-42页 |
| §3.2.2 全局自适应牵制控制 | 第42-46页 |
| §3.3 应用举例 | 第46-51页 |
| 第四章 分数阶多时滞微分方程的稳定性及应用 | 第51-67页 |
| §4.1 相关的定理引理 | 第51-60页 |
| §4.2 分数阶多时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 | 第60-65页 |
| §4.3 应用举例 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 读研期间科研情况 | 第76-77页 |