基于FPGA嵌入式工业图像处理平台设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与指标 | 第10-12页 |
| 1.4 论文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 图像处理平台硬件基础 | 第14-20页 |
| 2.1 整体架构介绍 | 第14页 |
| 2.2 关键器件选型分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 相机选型 | 第15页 |
| 2.2.2 核心板主控芯片 | 第15-16页 |
| 2.2.3 工业计算机的选择 | 第16-17页 |
| 2.3 下位机开发板介绍 | 第17页 |
| 2.4 平台工作流程 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 NiosⅡ片上可编程系统设计 | 第20-42页 |
| 3.1 硬件逻辑设计 | 第20-31页 |
| 3.1.1 系统结构设计 | 第20-23页 |
| 3.1.2 SOPC组态设计 | 第23-27页 |
| 3.1.3 GMII和MII多路复用模块设计 | 第27-31页 |
| 3.2 Nios Ⅱ软件设计 | 第31-40页 |
| 3.2.1 主程序设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 通用设备应用程序设计 | 第32-35页 |
| 3.2.3 MAC地址配置程序设计 | 第35-37页 |
| 3.2.4 TSE通信程序的设计 | 第37-40页 |
| 3.3 Nios Ⅱ片上可编程系统验证 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 图像处理算法软件设计 | 第42-56页 |
| 4.1 图像处理方案设计 | 第42-43页 |
| 4.2 图像预处理算法软件设计 | 第43-48页 |
| 4.2.1 烟箱图片去噪处理 | 第43-46页 |
| 4.2.2 烟箱图片边缘检测 | 第46-48页 |
| 4.3 烟箱图片黑洞检测算法软件设计 | 第48-55页 |
| 4.3.1 自定义图像增强处理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 自定义阈值二值化处理 | 第49-54页 |
| 4.3.3 腐蚀处理 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 上位机软件测试 | 第56-62页 |
| 5.1 工业计算机图像处理软件 | 第56-57页 |
| 5.2 上位机接收线程测试 | 第57-58页 |
| 5.3 检测效果测试 | 第58-60页 |
| 5.4 常见问题及解决方法 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第68页 |
