粗糙集求核与属性约简算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 粗糙集背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 粗糙集国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 粗糙集理论的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 属性约简研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本文主要工作与论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 粗糙集基本概念 | 第16-24页 |
| 2.1 知识与知识库的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 不可分辨关系 | 第17-19页 |
| 2.3 精度、粗糙度与粗糙隶属度的定义 | 第19-20页 |
| 2.4 信息系统 | 第20-22页 |
| 2.5 决策规则 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一种改进的粗糙集求核算法 | 第24-39页 |
| 3.1 常见的求核算法的求核 | 第24-26页 |
| 3.2 一种改进的粗糙集求核算法 | 第26-38页 |
| 3.2.1 不一致决策表的转换 | 第26-28页 |
| 3.2.2 决策表分解算法 | 第28-32页 |
| 3.2.3 改进的粗糙集求核算法 | 第32-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一种改进的启发式属性约简算法 | 第39-61页 |
| 4.1 经典的属性约简算法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 差别矩阵属性约简 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于幂图的属性约简算法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 启发式约简算法 | 第41-44页 |
| 4.2 改进的基于属性粒度的启发式约简算法 | 第44-58页 |
| 4.2.1 基于属性相对粒度的启发式约简算法 | 第44-49页 |
| 4.2.2 改进的基于相对粒度启发式约简算法 | 第49-53页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第53-57页 |
| 4.2.4 实验对比 | 第57-58页 |
| 4.3 粗糙集属性约简在玉米选种上的应用 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在读期间发表的科研成果 | 第67-68页 |
| 在读期间参与的科研项目 | 第68页 |
