摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题来源 | 第15页 |
1.2 课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.3.1 危险化学品安全信息简介 | 第16-17页 |
1.3.2 危险化学品道路运输事故防控方法与技术研究 | 第17-21页 |
1.4 课题主要研究内容 | 第21-23页 |
第二章 危险化学品运输事故率计算方法介绍 | 第23-33页 |
2.1 建立危险化学品运输事故信息库 | 第24-27页 |
2.1.1 危险化学品事故数据信息 | 第24-25页 |
2.1.2 危险化学品基本安全信息 | 第25-27页 |
2.2 危险化学品运输事故因素关联规则分析 | 第27-29页 |
2.2.1 危险化学品运输事故信息提取 | 第27页 |
2.2.2 危险化学品运输事故因素关联规则分析 | 第27-29页 |
2.3 危险化学品运输事故率计算 | 第29-30页 |
2.3.1 事故树分析方法 | 第29-30页 |
2.3.2 贝叶斯网络计算方法 | 第30页 |
2.3.3 事故率计算过程 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-33页 |
第三章 危险化学品运输事故信息库构建 | 第33-41页 |
3.1 危险化学品运输事故信息库结构 | 第33-35页 |
3.2 危险化学品运输事故信息库主要信息 | 第35-40页 |
3.2.1 危险化学品基本安全信息 | 第35-37页 |
3.2.2 危险化学品运输事故类型 | 第37-38页 |
3.2.3 危险化学品运输事故原因分类 | 第38-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 危险化学品道路运输事故因素关联规则分析 | 第41-57页 |
4.1 提取危险化学品道路运输事故信息 | 第41-46页 |
4.1.1 危险化学品运输事故信息库统计分析 | 第42-45页 |
4.1.2 危险化学品道路运输事故信息提取 | 第45-46页 |
4.2 确定事故各因素间关联规则 | 第46-56页 |
4.2.1 构建道路运输泄漏事故数据集 | 第47-48页 |
4.2.2 关联规则参数确定 | 第48-51页 |
4.2.3 关联规则排序与精简 | 第51-55页 |
4.2.4 关联规则可视化 | 第55-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 危险化学品道路运输事故率计算 | 第57-63页 |
5.1 危险化学品运输事故各项原因事件概率计算 | 第57-58页 |
5.2 构建道路运输泄漏事故树 | 第58-60页 |
5.3 构建贝叶斯网络模型计算事故率 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 危险化学品运输事故信息库应用 | 第63-81页 |
6.1 危险化学品全球统一分类标签(GHS)及安全数据表(MSDS)自动生成系统 | 第63-70页 |
6.1.1 危险化学品全球统一分类标签及安全数据表自动生成系统构建 | 第63-64页 |
6.1.2 全球统一分类(GHS)中英文标签自动生成功能 | 第64-67页 |
6.1.3 危险化学品安全数据表(MSDS)自动生成功能 | 第67-69页 |
6.1.4 危险化学品数据库信息查询功能 | 第69-70页 |
6.2 危险化学品运输人因失误安全检查表分析系统 | 第70-78页 |
6.2.1 人因失误分类模型(HFACS)细化分类总结安全检查表内容 | 第71-74页 |
6.2.2 基于人因失误分类模型(HFACS)安全检查表分析系统构建 | 第74-77页 |
6.2.3 基于人因失误分类模型(HFACS)安全检查表分析系统应用 | 第77-78页 |
6.3 本章小结 | 第78-81页 |
第七章 结论及展望 | 第81-83页 |
7.1 结论 | 第81-82页 |
7.2 问题与展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第91-93页 |
作者和导师简介 | 第93-95页 |
附件 | 第95-96页 |