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危险化学品道路运输事故率计算方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题来源第15页
    1.2 课题研究背景和意义第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-21页
        1.3.1 危险化学品安全信息简介第16-17页
        1.3.2 危险化学品道路运输事故防控方法与技术研究第17-21页
    1.4 课题主要研究内容第21-23页
第二章 危险化学品运输事故率计算方法介绍第23-33页
    2.1 建立危险化学品运输事故信息库第24-27页
        2.1.1 危险化学品事故数据信息第24-25页
        2.1.2 危险化学品基本安全信息第25-27页
    2.2 危险化学品运输事故因素关联规则分析第27-29页
        2.2.1 危险化学品运输事故信息提取第27页
        2.2.2 危险化学品运输事故因素关联规则分析第27-29页
    2.3 危险化学品运输事故率计算第29-30页
        2.3.1 事故树分析方法第29-30页
        2.3.2 贝叶斯网络计算方法第30页
        2.3.3 事故率计算过程第30页
    2.4 本章小结第30-33页
第三章 危险化学品运输事故信息库构建第33-41页
    3.1 危险化学品运输事故信息库结构第33-35页
    3.2 危险化学品运输事故信息库主要信息第35-40页
        3.2.1 危险化学品基本安全信息第35-37页
        3.2.2 危险化学品运输事故类型第37-38页
        3.2.3 危险化学品运输事故原因分类第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 危险化学品道路运输事故因素关联规则分析第41-57页
    4.1 提取危险化学品道路运输事故信息第41-46页
        4.1.1 危险化学品运输事故信息库统计分析第42-45页
        4.1.2 危险化学品道路运输事故信息提取第45-46页
    4.2 确定事故各因素间关联规则第46-56页
        4.2.1 构建道路运输泄漏事故数据集第47-48页
        4.2.2 关联规则参数确定第48-51页
        4.2.3 关联规则排序与精简第51-55页
        4.2.4 关联规则可视化第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 危险化学品道路运输事故率计算第57-63页
    5.1 危险化学品运输事故各项原因事件概率计算第57-58页
    5.2 构建道路运输泄漏事故树第58-60页
    5.3 构建贝叶斯网络模型计算事故率第60-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第六章 危险化学品运输事故信息库应用第63-81页
    6.1 危险化学品全球统一分类标签(GHS)及安全数据表(MSDS)自动生成系统第63-70页
        6.1.1 危险化学品全球统一分类标签及安全数据表自动生成系统构建第63-64页
        6.1.2 全球统一分类(GHS)中英文标签自动生成功能第64-67页
        6.1.3 危险化学品安全数据表(MSDS)自动生成功能第67-69页
        6.1.4 危险化学品数据库信息查询功能第69-70页
    6.2 危险化学品运输人因失误安全检查表分析系统第70-78页
        6.2.1 人因失误分类模型(HFACS)细化分类总结安全检查表内容第71-74页
        6.2.2 基于人因失误分类模型(HFACS)安全检查表分析系统构建第74-77页
        6.2.3 基于人因失误分类模型(HFACS)安全检查表分析系统应用第77-78页
    6.3 本章小结第78-81页
第七章 结论及展望第81-83页
    7.1 结论第81-82页
    7.2 问题与展望第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
研究成果及发表的学术论文第91-93页
作者和导师简介第93-95页
附件第95-96页

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