基于机器视觉的芯片质量检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| Content | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题概述 | 第10-11页 |
| ·本课题的来源 | 第10页 |
| ·课题目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状与分析 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状及分析 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状及分析 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 图像采集系统硬件组成 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·系统硬件选型 | 第16-21页 |
| ·光源的选型 | 第17-18页 |
| ·摄像机的选型 | 第18-20页 |
| ·图像选择卡的选型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像预处理算法 | 第22-42页 |
| ·数字图像 | 第22-23页 |
| ·图像滤波 | 第23-29页 |
| ·均值滤波 | 第24-25页 |
| ·Gauss滤波 | 第25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·基于中值的改进均值滤波算法 | 第26-28页 |
| ·图像增强算法仿真 | 第28-29页 |
| ·图像阈值分割 | 第29-33页 |
| ·最优阀值法 | 第30页 |
| ·自适应迭代法 | 第30-31页 |
| ·最大类间差法 | 第31-32页 |
| ·图像阈值分割仿真 | 第32-33页 |
| ·边缘检测 | 第33-41页 |
| ·边缘检测的数学基础 | 第34-35页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第35-37页 |
| ·Canny算子 | 第37-40页 |
| ·边缘检测仿真 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 芯片匹配和引脚识别 | 第42-53页 |
| ·基于像素的匹配 | 第42-45页 |
| ·归一化积相关灰度匹配 | 第42-44页 |
| ·序贯相似性匹配 | 第44-45页 |
| ·基于特征的匹配 | 第45-48页 |
| ·不变矩匹配法 | 第46-48页 |
| ·引脚匹配 | 第48-49页 |
| ·引脚识别 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
