摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 课题国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 含DG的配电网故障恢复建模研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 含DG的配电网故障恢复优化算法研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 地区电网故障恢复的特点和算法 | 第13-14页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
第2章 含分布式发电的配电网故障恢复基本问题 | 第15-22页 |
2.1 故障恢复的基本要求 | 第15页 |
2.2 负荷的分类 | 第15-16页 |
2.3 分布式电源模型 | 第16-17页 |
2.3.1 DG的运行方式及分类 | 第16页 |
2.3.2 构造扩展网络 | 第16-17页 |
2.4 基本回路解环技术 | 第17-18页 |
2.4.1 基本回路矩阵 | 第17-18页 |
2.4.2 基于基本回路矩阵的网络解环算法 | 第18页 |
2.5 网络拓扑算法 | 第18-21页 |
2.5.1 网基结构邻接表DT | 第18-19页 |
2.5.2 联通系矩阵 | 第19-20页 |
2.5.3 边界点定义 | 第20页 |
2.5.4 拓扑搜索法步骤 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 含分布式电源的地区电网故障恢复建模 | 第22-31页 |
3.1 地区电网的故障类型 | 第22页 |
3.2 电源出力的多状态模型 | 第22-28页 |
3.2.1 多状态理论 | 第22-24页 |
3.2.2 故障恢复时段划分的多状态模型 | 第24页 |
3.2.3 DG出力的多状态模型 | 第24-27页 |
3.2.4 主网出力的多状态模型 | 第27页 |
3.2.5 电源综合出力多状态模型 | 第27-28页 |
3.3 基于机会约束规划的多时段故障恢复模型 | 第28-30页 |
3.3.1 机会约束规划理论 | 第28页 |
3.3.2 目标函数 | 第28-29页 |
3.3.3 约束条件 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 含分布式电源的地区电网故障恢复模型求解及算例分析 | 第31-45页 |
4.1 基于遗传算法的单时段故障恢复模型求解 | 第31-33页 |
4.1.1 遗传算法简介 | 第31-32页 |
4.1.2 染色体编码 | 第32页 |
4.1.3 潮流计算 | 第32页 |
4.1.4 算法流程 | 第32-33页 |
4.2 多时段模型求解流程 | 第33-34页 |
4.3 算例分析一 | 第34-40页 |
4.3.1 参数设置 | 第34-36页 |
4.3.2 结果分析 | 第36-40页 |
4.4 算例分析二 | 第40-44页 |
4.4.1 参数设置 | 第40-41页 |
4.4.2 结果分析 | 第41-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
附录A | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |