| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-11页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 2. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪费检测系统原理 | 第14-28页 |
| 2.1 当前人体运动检测传感器应用现状 | 第14-18页 |
| 2.1.1 控制系统中的运动检测传感器 | 第14页 |
| 2.1.2 主动红外与被动红外人体运动检测传感器 | 第14-16页 |
| 2.1.3 超声波人体运动检测传感器 | 第16-17页 |
| 2.1.4 基于摄像头的人体运动检测系统 | 第17页 |
| 2.1.5 对目前人体运动传感器应用的整体评价 | 第17-18页 |
| 2.2 室内定位系统 | 第18-26页 |
| 2.2.1 定位算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 定位技术 | 第19-22页 |
| 2.2.3 世界主要室内定位技术的提供商 | 第22-24页 |
| 2.2.4 WiFi设备普及和应用现状 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪费检测系统组成 | 第28-42页 |
| 3.1 基于WiFi定位的建筑照明能源浪费检测系统组成（硬件部分） | 第28-31页 |
| 3.1.1 Navizon ITS WiFi室内定位系统组成 | 第28-29页 |
| 3.1.2 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)传感器介绍 | 第29-31页 |
| 3.2 基于WiFi定位的建筑照明能源浪费检测系统组成（软件部分） | 第31-34页 |
| 3.2.1 Navizon WiFi室内定位系统的数据格式 | 第31页 |
| 3.2.2 Unix时间戳 | 第31页 |
| 3.2.3 探测频率 | 第31-32页 |
| 3.2.4 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)导出的CSV的数据格式 | 第32-33页 |
| 3.2.5 数据处理JAVA程序 | 第33-34页 |
| 3.3 案例分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 Navizon ITS室内定位系统 | 第34-36页 |
| 3.3.2 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)传感器 | 第36-38页 |
| 3.3.3 数据安全 | 第38页 |
| 3.3.4 验证实验 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪费检测系统数据分析 | 第42-54页 |
| 4.1 每周数据分析 | 第42-44页 |
| 4.2 每周数据横向比较 | 第44-47页 |
| 4.3 个人节能意识分析 | 第47-48页 |
| 4.4 对实验中发现问题的讨论 | 第48-52页 |
| 4.4.1 人工照明系统数据分析 | 第48-50页 |
| 4.4.2 通过发送WiFi信号的频率来检测WiFi设备的状态 | 第50-51页 |
| 4.4.3 通过WiFi设备的Mac address对用户手机品牌进行识别 | 第51页 |
| 4.4.4 隐私问题 | 第51-52页 |
| 4.5 WiFi室内定位系统的性能分析 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 5. 结论及展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 论文发表情况 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
