摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.1.1 突发事件引起网络舆论的发酵 | 第8-9页 |
1.1.2 新媒体环境下政府应急管理模式的转变 | 第9-10页 |
1.1.3 微博的用户行为研究 | 第10页 |
1.2 研究方法 | 第10-11页 |
1.2.1 问卷调查 | 第10页 |
1.2.2 结构方程 | 第10-11页 |
1.3 研究思路与框架 | 第11页 |
1.4 研究意义 | 第11-12页 |
1.5 本文创新点 | 第12-13页 |
2 理论基础 | 第13-20页 |
2.1 突发事件 | 第13页 |
2.2 UTAUT模型和ECM模型 | 第13-17页 |
2.2.1 UTAUT模型 | 第13-15页 |
2.2.2 ECM模型 | 第15-17页 |
2.3 微博用户行为国内外研究现状 | 第17-20页 |
3 突发事件情境下公众持续使用微博获取信息的行为研究模型及假设 | 第20-25页 |
3.1 结构方程模型 | 第20页 |
3.2 研究模型 | 第20-22页 |
3.2.1 结构模型 | 第20-21页 |
3.2.2 测量模型 | 第21-22页 |
3.3 研究假设 | 第22-24页 |
3.4 研究设计 | 第24-25页 |
3.4.1 问卷设计 | 第24页 |
3.4.2 调查设计 | 第24-25页 |
4 实证分析 | 第25-34页 |
4.1 项目分析 | 第25-27页 |
4.2 描述性统计分析 | 第27-28页 |
4.3 因子分析 | 第28页 |
4.4 信度及效度检验 | 第28-29页 |
4.5 验证性因子及模型检验 | 第29-30页 |
4.6 参数估计和假设检验 | 第30-31页 |
4.7 讨论分析 | 第31-34页 |
4.7.1 持续使用意愿 | 第31-32页 |
4.7.2 期望确认度 | 第32-33页 |
4.7.3 感知信任 | 第33-34页 |
5 结论与展望 | 第34-36页 |
5.1 研究结论 | 第34页 |
5.2 研究启示 | 第34-35页 |
5.3 研究不足与展望 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-41页 |
附录 | 第41-44页 |
致谢 | 第44页 |