太行山区优势粮油作物种植适宜性评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字化农业研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外数字农业研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内数字农业研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 河北省太行山区数字农业研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究路线、内容及方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究路线 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 2 研究背景 | 第15-18页 |
| 2.1 河北省太行山区概况 | 第15-16页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第15页 |
| 2.1.2 地形及地质基础 | 第15-16页 |
| 2.1.3 气候特点 | 第16页 |
| 2.1.4 水文概况 | 第16页 |
| 2.1.5 农作物概况 | 第16页 |
| 2.2 计算机应用 | 第16-18页 |
| 2.2.1 硬件环境 | 第16-17页 |
| 2.2.2 软件环境 | 第17-18页 |
| 3 数据处理 | 第18-43页 |
| 3.1 空间数据处理 | 第18-21页 |
| 3.1.1 图件选取 | 第18页 |
| 3.1.2 图件配准 | 第18-19页 |
| 3.1.3 图像编辑 | 第19-20页 |
| 3.1.4 表数据编辑 | 第20页 |
| 3.1.5 图像处理结果 | 第20-21页 |
| 3.2 数据可视化处理 | 第21-22页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第21页 |
| 3.2.2 点位图的生成 | 第21页 |
| 3.2.3 空间数据分析过程 | 第21-22页 |
| 3.2.4 专题地图的生成 | 第22页 |
| 3.3 优势粮油作物数据处理方法 | 第22-25页 |
| 3.3.1 层次分析法 | 第22-25页 |
| 3.3.2 分值计算法 | 第25页 |
| 3.4 优势粮油作物数据处理过程 | 第25-43页 |
| 3.4.1 玉米的数据分析 | 第25-30页 |
| 3.4.2 花生的数据分析 | 第30-33页 |
| 3.4.3 谷子的数据分析 | 第33-36页 |
| 3.4.4 甘薯的数据分析 | 第36-39页 |
| 3.4.5 大豆的数据分析 | 第39-43页 |
| 4 数据的结果与分析 | 第43-70页 |
| 4.1 河北省太行山区生态要素空间分布特征 | 第43-50页 |
| 4.1.1 河北省太行山区有效积温空间分布特征 | 第43页 |
| 4.1.2 河北省太行山区降水量空间分布特征 | 第43-44页 |
| 4.1.3 河北省太行山区无霜期空间分布特征 | 第44-45页 |
| 4.1.4 河北省太行山区灌溉水空间分布特点 | 第45-46页 |
| 4.1.5 河北省太行山区土壤质地空间分布特征 | 第46-47页 |
| 4.1.6 河北省太行山区土层厚度空间分布特征 | 第47-48页 |
| 4.1.7 河北省太行山区土壤侵蚀空间分布特征 | 第48-49页 |
| 4.1.8 河北省太行山区海拔空间分布特征 | 第49页 |
| 4.1.9 河北省太行山区土壤有机质空间分布特征 | 第49-50页 |
| 4.1.10 河北省太行山区养分空间分布特征 | 第50页 |
| 4.2 优势粮油作物种植适宜性评价的分析 | 第50-70页 |
| 4.2.1 玉米种植适宜性评价分析 | 第50-54页 |
| 4.2.2 花生种植适宜性评价分析 | 第54-58页 |
| 4.2.3 谷子适宜性种植评价分析 | 第58-62页 |
| 4.2.4 甘薯适宜性种植评价分析 | 第62-66页 |
| 4.2.5 大豆种植适宜性评价分析 | 第66-70页 |
| 5 主要结论 | 第70-71页 |
| 5.1 优势粮油作物种植范围及种植适宜性分级 | 第70页 |
| 5.2 优化粮油作物种植结构的措施 | 第70-71页 |
| 6 讨论与建议 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
