基于冗余字典的扰动数据分离及块稀疏压缩感知研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 压缩感知研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 压缩感知研究历史和现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第11-12页 |
| 2 稀疏信号数据的重构理论――压缩感知 | 第12-16页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第12-14页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第12-13页 |
| 2.1.2 测量矩阵的设计 | 第13-14页 |
| 2.1.3 重构算法的设计 | 第14页 |
| 2.2 压缩感知重构理论 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 3 冗余字典的扰动数据分离与块稀疏压缩感知 | 第16-41页 |
| 3.1 冗余字典的扰动数据分离 | 第16-27页 |
| 3.1.1 完全扰动压缩感知 | 第16页 |
| 3.1.2 D-限制等容条件及符号表示 | 第16-18页 |
| 3.1.3 冗余字典的扰动数据分离重构理论研究 | 第18-27页 |
| 3.2 冗余字典的块稀疏压缩感知 | 第27-40页 |
| 3.2.1 冗余字典的压缩感知 | 第27-28页 |
| 3.2.2 块稀疏表示 | 第28-29页 |
| 3.2.3 重构条件及符号表示 | 第29-30页 |
| 3.2.4 冗余字典的块稀疏压缩感知理论 | 第30-31页 |
| 3.2.5 冗余字典的块稀疏压缩感知重构理论研究 | 第31-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 数值实验仿真与分析 | 第41-46页 |
| 4.1 迭代算法 | 第41-42页 |
| 4.2 理论验证 | 第42-43页 |
| 4.3 基于DCT字典下的信号 | 第43-44页 |
| 4.4 基于WT字典下的信号 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第46页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 已完成文章目录 | 第55页 |
