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生物序列的相似性分析及k词模型研究

摘要第7-9页
英文摘要第9-10页
第一章 绪论第11-19页
    §1.1 生物信息学研究背景介绍第11-12页
    §1.2 生物信息学研究对象第12-15页
    §1.3 生物信息学研究内容第15-16页
    §1.4 本文的主要工作第16-19页
第二章 生物序列的相似性比较第19-31页
    §2.1 引言第19页
    §2.2 生物序列的比较第19-31页
        §2.2.1 序列比对方法(Sequence Alignment)第19-21页
        §2.2.2 非序列比对方法(Free Sequence Alignment)第21-31页
第三章 DNA序列的CGR图形表示模型第31-43页
    §3.1 引言第31-32页
    §3.2 CGR简介第32-36页
        §3.2.1 混沌游戏(The Chaos Game)介绍第32-33页
        §3.2.2 DNA序列的混沌游走表达(Chaos Game Representation)第33-34页
        §3.2.3 改进的CGR空间第34-35页
        §3.2.4 CGR游走数值序列第35-36页
    §3.3 DNA序列的数值特征第36-38页
    §3.4 九个不同物种的β-基因外显子序列的相似性分析第38-41页
        §3.4.1 相似性分析第38-39页
        §3.4.2 与其他结果对比第39-41页
    §3.5 总结和讨论第41-43页
第四章 基于DV-Curve表达的蛋白质序列分析和应用第43-57页
    §4.1 引言第43页
    §4.2 蛋白质序列的DV-Curve表达第43-47页
        §4.2.1 蛋白质序列分类第43-45页
        §4.2.2 蛋白质序列的图形表达第45-47页
    §4.3 蛋白质序列的数值特征第47-48页
    §4.4 应用第48-57页
        §4.4.1 基于蛋白质DV-Curve直观图形的相似性分析第48-52页
        §4.4.2 基于冠状病毒的系统发育树分析第52-57页
第五章 基于k-tuple分布的DNA序列的概率模型第57-77页
    §5.1 引言第57-58页
    §5.2 模型建立第58-62页
        §5.2.1 基本概念和背景介绍第58-59页
        §5.2.2 构建特征向量第59-60页
        §5.2.3 度量方法第60-62页
    §5.3 结果讨论第62-72页
        §5.3.1 进化树构建第62-71页
        §5.3.2 背景分析第71-72页
    §5.4 结束语第72-77页
参考文献第77-86页
致谢第86-87页
攻读博士学位期间完成论文情况第87-88页
附件第88页

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