| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状综述 | 第16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-33页 |
| 2.1 突发事件社交网络舆情概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 突发事件社交网络舆情的界定 | 第19-20页 |
| 2.1.2 突发事件社交网络舆情的特征 | 第20-22页 |
| 2.2 突发事件社交网络舆情扩散相关理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 生命周期理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 沉默螺旋与反沉默螺旋理论 | 第23-24页 |
| 2.3 突发事件社交网络舆情控制相关理论 | 第24-26页 |
| 2.3.1 危机管理理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 公共治理理论 | 第25-26页 |
| 2.4 传染病动力学理论概述 | 第26-30页 |
| 2.4.1 SEIS传染病模型概述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 传染病动力学模型稳定性 | 第27-28页 |
| 2.4.3 动力学系统的稳定性 | 第28-30页 |
| 2.5 最优控制理论概述 | 第30-32页 |
| 2.5.1 最优控制的提出与存在性理论 | 第30-31页 |
| 2.5.2 Pontryagin最大值原理 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 突发事件社交网络舆情的扩散分析 | 第33-48页 |
| 3.1 突发事件社交网络舆情扩散机制分析 | 第33-38页 |
| 3.1.1 舆情的扩散要素 | 第33-35页 |
| 3.1.2 舆情的扩散动力 | 第35页 |
| 3.1.3 舆情的扩散特征 | 第35-38页 |
| 3.2 突发事件社交网络舆情扩散模型及扩散趋势分析 | 第38-45页 |
| 3.2.1 舆情扩散模型的构建 | 第38-41页 |
| 3.2.2 舆情扩散趋势分析 | 第41-45页 |
| 3.3 突发事件社交网络舆情扩散的模拟仿真 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 突发事件社交网络舆情扩散的控制 | 第48-61页 |
| 4.1 突发事件社交网络舆情的政府控制分析 | 第48-50页 |
| 4.1.1 政府控制舆情的必要性 | 第48-49页 |
| 4.1.2 政府控制舆情的途径 | 第49-50页 |
| 4.2 突发事件社交网络舆情扩散的最优控制模型及其参数分析 | 第50-57页 |
| 4.2.1 舆情扩散最优控制模型的构建 | 第50-51页 |
| 4.2.2 舆情扩散最优控制模型解的存在性分析 | 第51-55页 |
| 4.2.3 舆情扩散最优控制模型的参数分析 | 第55-57页 |
| 4.3 突发事件社交网络舆情扩散最优控制的模拟仿真 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 实例分析 | 第61-69页 |
| 5.1 天津港爆炸事故社交网络舆情简介及政府应对策略 | 第61-63页 |
| 5.1.1 天津港爆炸事故社交网络舆情概况 | 第61-62页 |
| 5.1.2 事故社交网络舆情政府应对策略 | 第62-63页 |
| 5.2 爆炸事故社交网络舆情扩散分析及其控制 | 第63-68页 |
| 5.2.1 事故社交网络舆情扩散分析 | 第63-65页 |
| 5.2.2 事故社交网络舆情的控制 | 第65-66页 |
| 5.2.3 事故社交网络舆情的最优控制及控制对策 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
