室内场景火苗检测算法研究与视觉预警系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于传感器火灾探测系统 | 第11页 |
| 1.2.2 基于视觉火灾检测系统 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 火苗图像预处理 | 第16-36页 |
| 2.1 图像的颜色模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 RGB颜色模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 HSI颜色模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 YCbCr颜色模型 | 第19-20页 |
| 2.2 火苗图像的前景目标检测 | 第20-22页 |
| 2.3 图像阈值分割 | 第22-26页 |
| 2.3.1 阈值分割基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 最小误差法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 最大类间方差法 | 第24-26页 |
| 2.4 潜在火苗区域提取 | 第26-28页 |
| 2.5 火苗图像的形态学处理 | 第28-30页 |
| 2.5.1 腐蚀与膨胀 | 第28-29页 |
| 2.5.2 开操作与闭操作 | 第29页 |
| 2.5.3 分割后的图像进行形态学处理 | 第29-30页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 火苗图像特征提取与分析 | 第36-51页 |
| 3.1 链码表示火苗区域边界 | 第36-38页 |
| 3.2 傅里叶描述子 | 第38-41页 |
| 3.3 不变矩特征 | 第41-44页 |
| 3.3.1 几何矩 | 第41-42页 |
| 3.3.2 Hu不变矩 | 第42-44页 |
| 3.4 火苗帧间的动态特征 | 第44-45页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 分类器设计及火苗识别 | 第51-61页 |
| 4.1 支持向量机分类器简介 | 第51-56页 |
| 4.1.1 线性分类器 | 第51-54页 |
| 4.1.2 非线性分类器 | 第54-55页 |
| 4.1.3 核函数简介 | 第55-56页 |
| 4.2 支持向量机分类器进行火苗检测 | 第56-58页 |
| 4.3 火苗检测结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 火苗检测系统设计与实现 | 第61-70页 |
| 5.1 系统框架设计 | 第61-63页 |
| 5.1.1 整体系统构成 | 第61-62页 |
| 5.1.2 软件系统构成 | 第62-63页 |
| 5.2 系统实现 | 第63-65页 |
| 5.3 检测与分析 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.1.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.1.2 本文创新点及主要贡献 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间取得成果 | 第77-78页 |
