| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数字水印技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 压缩感知理论 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-27页 |
| 2.1 数字水印系统简介 | 第15-19页 |
| 2.1.1 数字水印系统的基本框架 | 第15-17页 |
| 2.1.2 数字水印系统的性能指标 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数字水印系统的攻击方法 | 第19页 |
| 2.2 量子密码学的基础 | 第19-22页 |
| 2.2.1 量子力学的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 量子力学的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第22-26页 |
| 2.3.1 压缩感知理论的基本框架 | 第22-23页 |
| 2.3.2 压缩感知的基本过程 | 第23-25页 |
| 2.3.3 压缩感知的具体应用 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Hadamard变换的量子图像水印算法的改进 | 第27-35页 |
| 3.1 详细回顾Song等人的算法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 量子图像的水印嵌入过程 | 第27-30页 |
| 3.1.2 量子图像的水印提取过程 | 第30-31页 |
| 3.2 分析Song等人的算法 | 第31页 |
| 3.2.1 分析水印的嵌入过程 | 第31页 |
| 3.2.2 分析水印的提取过程 | 第31页 |
| 3.3 改进Song等人的算法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 改进量子图像的水印嵌入算法 | 第32页 |
| 3.3.2 改进量子图像的水印提取算法 | 第32页 |
| 3.4 改进方案的优势 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于压缩感知的灰度图像水印算法 | 第35-53页 |
| 4.1 基本概念介绍 | 第35-39页 |
| 4.1.1 离散小波变换算法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 正交匹配追踪算法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 奇异值分解的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.2 压缩感知生成水印信息的过程 | 第39-40页 |
| 4.3 灰度图像的水印嵌入阶段 | 第40-41页 |
| 4.4 灰度图像的水印提取阶段 | 第41-42页 |
| 4.5 实验仿真和结果分析 | 第42-51页 |
| 4.5.1 实验仿真 | 第42-45页 |
| 4.5.2 攻击检测 | 第45-48页 |
| 4.5.3 性能分析 | 第48-50页 |
| 4.5.4 实验结果对比 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于压缩感知的彩色图像水印算法 | 第53-65页 |
| 5.1 彩色图像的RGB模型 | 第53-54页 |
| 5.2 压缩感知生成彩色水印信息的过程 | 第54页 |
| 5.3 彩色图像的水印嵌入和提取过程 | 第54-57页 |
| 5.3.1 彩色图像的水印嵌入过程 | 第54-55页 |
| 5.3.2 彩色图像的水印提取过程 | 第55-57页 |
| 5.4 实现仿真和结果分析 | 第57-64页 |
| 5.4.1 实验仿真 | 第57-59页 |
| 5.4.2 攻击检测 | 第59-62页 |
| 5.4.3 性能分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |