复杂场景下视频火焰检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 视频与图像处理技术 | 第16-20页 |
| 2.1 视频火焰检测系统架构 | 第16页 |
| 2.2 视频分析 | 第16-17页 |
| 2.3 图像分析与处理 | 第17-18页 |
| 2.3.1 灰度图像 | 第17页 |
| 2.3.2 二值图像 | 第17-18页 |
| 2.3.3 彩色图像 | 第18页 |
| 2.4 形态学操作 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于视频的运动目标检测 | 第20-29页 |
| 3.1 运动目标检测介绍 | 第20页 |
| 3.2 运动目标检测方法 | 第20-27页 |
| 3.2.1 背景法 | 第21-23页 |
| 3.2.2 光流法 | 第23-25页 |
| 3.2.3 帧间差分法 | 第25-26页 |
| 3.2.4 分块帧组检测法 | 第26-27页 |
| 3.3 运动目标检测效果及分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于颜色矩的视频火焰检测 | 第29-42页 |
| 4.1 颜色空间介绍与相互转换 | 第29-32页 |
| 4.1.1 RGB颜色空间 | 第29-30页 |
| 4.1.2 HSV颜色空间 | 第30-31页 |
| 4.1.3 RGB向HSV转换 | 第31-32页 |
| 4.2 颜色模型 | 第32-35页 |
| 4.2.1 RGB颜色模型 | 第32-33页 |
| 4.2.2 HSV空间颜色矩 | 第33-35页 |
| 4.3 局部加权算子操作 | 第35-36页 |
| 4.4 火焰检测处理模型 | 第36页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于视频的火焰检测方法 | 第42-54页 |
| 5.1 火焰特征信息 | 第42页 |
| 5.2 火焰检测识别算法 | 第42-49页 |
| 5.2.1 运动检测 | 第43-44页 |
| 5.2.2 颜色模型 | 第44-45页 |
| 5.2.3 火焰闪动频率分析 | 第45-48页 |
| 5.2.4 图像空域小波特征分析 | 第48页 |
| 5.2.5 零散非火焰像素点滤除 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 总结 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
