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空中红外小目标检测及硬件加速研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景和目的第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 红外小目标检测技术发展现状第10-11页
        1.2.2 红外小目标检测算法发展现状第11-14页
        1.2.3 实时图像处理系统发展现状第14-15页
    1.3 本文主要研究工作及章节结构第15-17页
        1.3.1 本文主要研究内容第15页
        1.3.2 本文章节结构第15-17页
第2章 红外成像原理及目标检测算法研究第17-35页
    2.1 引言第17页
    2.2 红外辐射与红外成像原理第17-19页
        2.2.1 红外辐射理论第17-18页
        2.2.2 红外成像原理及系统优缺点第18-19页
    2.3 红外图像的特征第19-21页
        2.3.1 红外图像与可见光图像的区别第19页
        2.3.2 红外小目标图像场景模型第19-20页
        2.3.3 图像处理效果评价参数第20-21页
    2.4 红外小目标检测算法研究第21-33页
        2.4.1 基于背景预测的红外小目标检测算法第21-25页
        2.4.2 基于高通滤波的红外小目标检测算法第25-29页
        2.4.3 基于形态学的红外小目标检测算法第29-31页
        2.4.4 实验结果分析第31-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 基于局部对比度测量的红外小目标检测算法第35-50页
    3.1 引言第35页
    3.2 局部对比度测量算法第35-39页
        3.2.1 局部对比度分析第36-37页
        3.2.2 目标增强与背景抑制第37-38页
        3.2.3 多尺度计算及目标分割第38页
        3.2.4 处理效果分析第38-39页
    3.3 参数增强的LCM算法第39-44页
        3.3.1 对LCM算法改进的分析第39-40页
        3.3.2 ELCM算法定义第40-44页
    3.4 实验结果分析第44-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第4章 基于FPGA的ELCM算法硬件加速第50-60页
    4.1 引言第50页
    4.2 FPGA技术及开发第50-53页
        4.2.1 FPGA介绍第50-51页
        4.2.2 FPGA开发流程第51-52页
        4.2.3 FPGA设计中的几个原则第52-53页
    4.3 ELCM算法硬件加速实现第53-57页
        4.3.1 邻域窗口生成第53-55页
        4.3.2 邻域极值与邻域均值的计算第55-56页
        4.3.3 局部最小对比度和局部最大差值的计算第56页
        4.3.4 最小对比特性值的计算第56-57页
    4.4 实验结果分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 高清视频处理器系统设计第60-74页
    5.1 引言第60页
    5.2 系统方案第60-66页
        5.2.1 母板选型第61-63页
        5.2.2 接口板设计第63-66页
    5.3 硬件底层通信设计第66-71页
        5.3.1 SDI接口设计第66-67页
        5.3.2 MCBSP接口设计第67-68页
        5.3.3 RS422接口设计第68-70页
        5.3.4 EMIF接口设计第70-71页
    5.4 系统测试第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
总结第74-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第81-83页
致谢第83页

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