空中红外小目标检测及硬件加速研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景和目的 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 红外小目标检测技术发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 红外小目标检测算法发展现状 | 第11-14页 |
1.2.3 实时图像处理系统发展现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究工作及章节结构 | 第15-17页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第15页 |
1.3.2 本文章节结构 | 第15-17页 |
第2章 红外成像原理及目标检测算法研究 | 第17-35页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 红外辐射与红外成像原理 | 第17-19页 |
2.2.1 红外辐射理论 | 第17-18页 |
2.2.2 红外成像原理及系统优缺点 | 第18-19页 |
2.3 红外图像的特征 | 第19-21页 |
2.3.1 红外图像与可见光图像的区别 | 第19页 |
2.3.2 红外小目标图像场景模型 | 第19-20页 |
2.3.3 图像处理效果评价参数 | 第20-21页 |
2.4 红外小目标检测算法研究 | 第21-33页 |
2.4.1 基于背景预测的红外小目标检测算法 | 第21-25页 |
2.4.2 基于高通滤波的红外小目标检测算法 | 第25-29页 |
2.4.3 基于形态学的红外小目标检测算法 | 第29-31页 |
2.4.4 实验结果分析 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 基于局部对比度测量的红外小目标检测算法 | 第35-50页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 局部对比度测量算法 | 第35-39页 |
3.2.1 局部对比度分析 | 第36-37页 |
3.2.2 目标增强与背景抑制 | 第37-38页 |
3.2.3 多尺度计算及目标分割 | 第38页 |
3.2.4 处理效果分析 | 第38-39页 |
3.3 参数增强的LCM算法 | 第39-44页 |
3.3.1 对LCM算法改进的分析 | 第39-40页 |
3.3.2 ELCM算法定义 | 第40-44页 |
3.4 实验结果分析 | 第44-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 基于FPGA的ELCM算法硬件加速 | 第50-60页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 FPGA技术及开发 | 第50-53页 |
4.2.1 FPGA介绍 | 第50-51页 |
4.2.2 FPGA开发流程 | 第51-52页 |
4.2.3 FPGA设计中的几个原则 | 第52-53页 |
4.3 ELCM算法硬件加速实现 | 第53-57页 |
4.3.1 邻域窗口生成 | 第53-55页 |
4.3.2 邻域极值与邻域均值的计算 | 第55-56页 |
4.3.3 局部最小对比度和局部最大差值的计算 | 第56页 |
4.3.4 最小对比特性值的计算 | 第56-57页 |
4.4 实验结果分析 | 第57-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 高清视频处理器系统设计 | 第60-74页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 系统方案 | 第60-66页 |
5.2.1 母板选型 | 第61-63页 |
5.2.2 接口板设计 | 第63-66页 |
5.3 硬件底层通信设计 | 第66-71页 |
5.3.1 SDI接口设计 | 第66-67页 |
5.3.2 MCBSP接口设计 | 第67-68页 |
5.3.3 RS422接口设计 | 第68-70页 |
5.3.4 EMIF接口设计 | 第70-71页 |
5.4 系统测试 | 第71-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
总结 | 第74-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |