| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 稀疏表示分类算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 稀疏表示分类 | 第16-18页 |
| 2.2.2 鲁棒稀疏表示分类 | 第18-19页 |
| 2.2.3 分块稀疏表示分类 | 第19-21页 |
| 2.3 特征提取 | 第21-24页 |
| 2.3.1 局部二值模式 | 第21-23页 |
| 2.3.2 直方图相交法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于多样表示加权融合的动态字典人脸识别 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 遮挡消除 | 第26-29页 |
| 3.2.1 遮挡检测 | 第27-28页 |
| 3.2.2 动态字典 | 第28-29页 |
| 3.3 多样表示 | 第29-31页 |
| 3.4 实验仿真研究 | 第31-34页 |
| 3.4.1 AR数据库 | 第31-32页 |
| 3.4.2 ORL数据库 | 第32-33页 |
| 3.4.3 Extended Yale B数据库 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于遮挡重建的单演二值编码人脸识别 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 人脸图像遮挡重建 | 第36-38页 |
| 4.3 单演二值编码 | 第38-42页 |
| 4.3.1 单演信号表示 | 第38-40页 |
| 4.3.2 单演信号局部变化二值编码 | 第40-41页 |
| 4.3.3 单演信号局部强度二值编码 | 第41页 |
| 4.3.4 MBP直方图 | 第41-42页 |
| 4.4 实验仿真研究 | 第42-46页 |
| 4.4.1 AR数据库人脸识别 | 第42-43页 |
| 4.4.2 ORL数据库人脸识别 | 第43-44页 |
| 4.4.3 Extended Yale B数据库人脸识别 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于局部相似度统计人脸识别 | 第48-58页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 局部相似度统计分类 | 第49-51页 |
| 5.2.1 图像相似度统计分类 | 第49-50页 |
| 5.2.2 局部相似度统计分类 | 第50-51页 |
| 5.3 实验仿真研究 | 第51-56页 |
| 5.3.1 AR人脸数据库 | 第52-54页 |
| 5.3.2 ORL人脸数据库 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |