摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
主要缩略词表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
1.2.1 盲均衡技术的发展 | 第10-11页 |
1.2.2 多幅度信号盲均衡算法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 多幅度调制信号特点与盲均衡基础理论 | 第14-22页 |
2.1 多幅度信号的表示及星座图分布特点 | 第14-15页 |
2.1.1 QAM信号的表示和特点 | 第14-15页 |
2.1.2 APSK信号的表示和特点 | 第15页 |
2.2 均衡系统模型 | 第15-18页 |
2.2.1 复发射信号 | 第16页 |
2.2.2 码间干扰信道模型 | 第16-17页 |
2.2.3 均衡器结构及工作原理 | 第17-18页 |
2.3 常用Bussang类盲均衡算法及局限性分析 | 第18-21页 |
2.3.1 恒模算法与多模算法 | 第19-20页 |
2.3.2 判决引导最小均方算法 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于Bussgang类算法的双模式盲均衡算法改进 | 第22-42页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 QAM信号的双模式盲均衡算法的改进 | 第22-24页 |
3.3 QAM信号实验结果分析 | 第24-29页 |
3.3.1 16QAM信号实验结果分析 | 第25-27页 |
3.3.2 32QAM信号实验结果分析 | 第27-29页 |
3.4 APSK信号的双模式盲均衡算法的改进 | 第29-31页 |
3.5 APSK信号实验结果分析 | 第31-36页 |
3.5.1 16APSK信号实验结果分析 | 第32-34页 |
3.5.2 32APSK信号实验结果分析 | 第34-36页 |
3.6 算法性能影响因素分析 | 第36-39页 |
3.6.1 均衡器长度对性能的影响 | 第36-37页 |
3.6.2 算法切换判决门限值对性能的影响 | 第37-39页 |
3.7 变判决门限值的双模式盲均衡算法 | 第39-41页 |
3.8 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于逐幸存序列算法的盲均衡算法 | 第42-60页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 PSP算法信道跟踪原理及改进 | 第42-47页 |
4.2.1 PSP算法基本原理 | 第42-45页 |
4.2.2 PSP算法的改进 | 第45-46页 |
4.2.3 改进后信道跟踪实验结果 | 第46-47页 |
4.3 求均衡器初始系数 | 第47-49页 |
4.4 QAM信号的PSP-DDLMS算法 | 第49-52页 |
4.4.1 16QAM信号实验结果 | 第49-50页 |
4.4.2 32QAM信号实验结果 | 第50-52页 |
4.5 APSK信号的PSP-DAMA算法 | 第52-54页 |
4.5.1 16APSK信号实验结果 | 第52-53页 |
4.5.2 32APSK信号实验结果 | 第53-54页 |
4.6 算法性能影响因素分析 | 第54-57页 |
4.6.1 均衡器长度对性能的影响 | 第55-56页 |
4.6.2 迭代步进值对性能的影响 | 第56-57页 |
4.7 基于PSP的变步进值盲均衡算法 | 第57-59页 |
4.8 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 论文工作总结 | 第60页 |
5.2 论文工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |