基于社团结构的主题建模
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 存在问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 主要工作 | 第14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 文本主题挖掘技术概述 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 概率潜在语义分析 | 第16-19页 |
| 2.3 潜在狄利克雷分配 | 第19-21页 |
| 2.4 短文本的主题模型 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 社团发现算法概述和引入 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 社团发现相关概念 | 第24-26页 |
| 3.2.1 社团结构定义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 社团结构衡量标准 | 第25-26页 |
| 3.3 基于社团的主题模型 | 第26-28页 |
| 3.3.1 基于社团的主题摸型的构建 | 第26-27页 |
| 3.3.2 可行性分析 | 第27-28页 |
| 3.4 实验 | 第28-32页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第28-29页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第29-32页 |
| 3.4.3 实验总结 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于二次降温POTTS模型的主题模型构建 | 第34-43页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于POTTS模型的主题模型 | 第34-37页 |
| 4.3 基于二次降温POTTS模型的主题模型 | 第37-40页 |
| 4.3.1 算法不足分析 | 第37页 |
| 4.3.2 算法改进 | 第37-40页 |
| 4.4 实验 | 第40-42页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第40页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.4.3 实验总结 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于COLPA算法的主题模型构建 | 第43-61页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 基于LPA算法的主题模型 | 第43-46页 |
| 5.2.1 标签传播算法 | 第43-45页 |
| 5.2.2 基于LPA算法的主题模型 | 第45-46页 |
| 5.3 基于COLPA的主题模型 | 第46-54页 |
| 5.3.1 模型不足分析 | 第46-47页 |
| 5.3.2 算法改进 | 第47-52页 |
| 5.3.3 模型的算法流程及分析 | 第52-54页 |
| 5.4 实验 | 第54-60页 |
| 5.4.1 算法对比试验 | 第54-56页 |
| 5.4.2 模型对比试验 | 第56-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 不足与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
