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视觉引导的并联机器人精度分析和改进研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 前言第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 系统精度第10-11页
        1.2.2 相机标定技术第11页
        1.2.3 运动规划第11-12页
    1.3 课题来源与研究内容第12-14页
第二章 视觉引导的并联机器人系统设计第14-21页
    2.1 系统结构第14页
    2.2 硬件选型第14-16页
    2.3 软件设计第16-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 相机标定第21-35页
    3.1 视觉系统模型第21-25页
        3.1.1 基本坐标系第21-22页
        3.1.2 线性模型第22-24页
        3.1.3 非线性模型第24-25页
    3.2 相机标定技术第25-26页
    3.3 相机标定精度改进第26-29页
        3.3.1 映射矩阵H第26-27页
        3.3.2 相机内参数第27-28页
        3.3.3 畸变优化和估计第28-29页
    3.4 实验分析第29-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 目标识别与定位第35-45页
    4.1 图像增强第35-40页
        4.1.1 图像滤波第35-38页
        4.1.2 图像锐化第38-40页
    4.2 图像分割第40-43页
        4.2.1 阈值分割第40-41页
        4.2.2 边缘分割第41-43页
    4.3 二值化质心定位第43页
    4.4 本章小结第43-45页
第五章 DELTA并联机器人运动控制第45-54页
    5.1 Delta并联机器人运动学模型第45-50页
        5.1.1 坐标变换第45-46页
        5.1.2 并联机器人位置逆解第46-48页
        5.1.3 雅克比矩阵分析第48-50页
    5.2 运动轨迹与路径规划第50-53页
        5.2.1 轨迹规划第50-52页
        5.2.2 路径设计第52-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 实验分析第54-61页
    6.1 手眼标定实验第54-57页
    6.2 定位实验第57-59页
    6.3 本章小结第59-61页
第七章 总结与展望第61-63页
    7.1 内容与特色第61-62页
    7.2 研究展望第62-63页
参考文献第63-67页

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