基于面向对象分类的稀土矿开采动态监测研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第11-15页 |
1.2.1 面向对象分类的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 离子吸附型稀土矿区遥感监测研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 存在的主要问题 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 技术方法及路线 | 第16-18页 |
1.5 论文的结构安排 | 第18-19页 |
第二章 研究区概况及遥感数据预处理 | 第19-38页 |
2.1 研究区概况 | 第19-23页 |
2.1.1 研究区自然地理概况 | 第19-20页 |
2.1.2 研究区稀土开采历史 | 第20-22页 |
2.1.3 研究区矿权分布 | 第22页 |
2.1.4 研究区DEM数据简介 | 第22-23页 |
2.2 遥感数据预处理 | 第23-38页 |
2.2.1 遥感数据源简介 | 第23-24页 |
2.2.2 大气校正 | 第24-26页 |
2.2.3 正射校正 | 第26-27页 |
2.2.4 图像融合 | 第27-34页 |
2.2.5 几何校正 | 第34页 |
2.2.6 直方图匹配 | 第34-38页 |
第三章 面向对象遥感影像分类 | 第38-60页 |
3.1 面向对象分类平台简介 | 第38-39页 |
3.2 影像分割 | 第39-44页 |
3.2.1 影像分割原理 | 第39-40页 |
3.2.2 多源多时相遥感影像分割实验 | 第40-44页 |
3.3 特征提取与建立规则 | 第44-52页 |
3.3.1 地形规则 | 第45-46页 |
3.3.2 光谱规则 | 第46-48页 |
3.3.3 形状规则 | 第48-52页 |
3.4 影像分类 | 第52-55页 |
3.4.1 分类方法简介 | 第52-53页 |
3.4.2 影像分类结果 | 第53-55页 |
3.5 精度评价 | 第55-56页 |
3.6 面向对象分类与基于像元分类的比较 | 第56-60页 |
3.6.1 基于像元的监督分类 | 第56-58页 |
3.6.2 监督分类结果精度评价 | 第58页 |
3.6.3 面向对象分类与监督分类结果对比分析 | 第58-60页 |
第四章 稀土开采动态监测 | 第60-69页 |
4.1 近十年内稀土开采区域分布情况动态监测 | 第60-64页 |
4.2 近十年内稀土矿开采面积变化趋势 | 第64-66页 |
4.3 研究区环境治理保护建议 | 第66-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
5.1 结论 | 第69-70页 |
5.2 主要创新点 | 第70页 |
5.3 不足与展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-80页 |
附录 | 第80页 |