摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-17页 |
1.1.1 分布式电源(DG)接入对配电网的影响 | 第9-10页 |
1.1.2 配电网无功优化 | 第10-16页 |
1.1.3 智能电网中配电自动化系统的应用和发展 | 第16-17页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第17-21页 |
1.2.1 光伏发电的发展现状 | 第17-19页 |
1.2.2 无功优化的发展现状 | 第19-21页 |
1.3 论文的主要工作 | 第21-23页 |
第二章 光伏发电系统运行原理 | 第23-35页 |
2.1 光伏发电工作原理、特点及其并网控制 | 第23-27页 |
2.1.1 光伏发电工作原理 | 第23-25页 |
2.1.2 光伏发电特点 | 第25-27页 |
2.2 光伏电站的有功和无功输出能力 | 第27-33页 |
2.3 太阳能发电预测技术与负荷预测技术 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 分布式发电的长过程仿真 | 第35-53页 |
3.1 基于OpenDSS仿真平台的光伏长过程仿真模型 | 第36-43页 |
3.2 分布式电源接入对配电网潮流影响分析 | 第43-47页 |
3.2.1 对配网网损的影响 | 第43-45页 |
3.2.2 对配电网系统节点电压的影响 | 第45-47页 |
3.3 光伏建模仿真软件OpenDSS简介 | 第47-51页 |
3.3.1 OpenDSS的仿真计算功能 | 第48-49页 |
3.3.2 OpenDSS建模单元 | 第49-51页 |
3.3.3 OpenDSS的其他仿真功能和扩展应用功能 | 第51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 考虑经济性和调控次数的配电网无功优化 | 第53-75页 |
4.1 带惯性权重的粒子群算法在分布式光伏接入配电网中的应用 | 第53-59页 |
4.1.1 粒子群算法简介 | 第53-56页 |
4.1.2 IEEE13节点算例 | 第56-59页 |
4.2 配电网的两阶段无功优化模型及仿真分析 | 第59-69页 |
4.2.1 预优化阶段 | 第59-60页 |
4.2.2 实时优化阶段 | 第60-63页 |
4.2.3 分布式光伏多点接入的配电网仿真分析 | 第63-69页 |
4.3 基于Matlab与OpenDSS的无功优化接口技术 | 第69-70页 |
4.4 分布式调压的无功优化模型 | 第70-73页 |
4.4.1 马尔科夫链的统计描述 | 第70-71页 |
4.4.2 COC无功控制策略 | 第71-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 结论与展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |