基于微观图像的PCB板表观缺陷检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 PCB检测技术及其发展 | 第10-11页 |
| 1.3 AOI国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 基于微观图像的PCB板表观检测的原理与方法 | 第15-35页 |
| 2.1 图像预处理 | 第15-20页 |
| 2.1.1 噪声及其分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 降噪原理与方法 | 第16-20页 |
| 2.2 图像拼接理论 | 第20-31页 |
| 2.2.1 图像配准 | 第21-29页 |
| 2.2.2 图像融合 | 第29-31页 |
| 2.3 缺陷检测 | 第31-34页 |
| 2.3.1 形态学处理 | 第31-33页 |
| 2.3.2 霍夫变换 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于微观图像表观检测系统的设计 | 第35-40页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第35页 |
| 3.2 光源模块设计 | 第35-36页 |
| 3.3 图像采集模块设计 | 第36-37页 |
| 3.4 运动控制模块设计 | 第37-38页 |
| 3.5 图像处理模块设计 | 第38-39页 |
| 3.6 缺陷检测模块设计 | 第39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 PCB表观缺陷检测系统的实现 | 第40-60页 |
| 4.1 PCB板图像采集 | 第40页 |
| 4.2 图像预处理 | 第40-42页 |
| 4.3 图像拼接 | 第42-50页 |
| 4.3.1 图像拼接算法 | 第42-45页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 4.3.3 算法优化 | 第49-50页 |
| 4.4 缺陷识别与分类 | 第50-59页 |
| 4.4.1 标准信息提取 | 第50-51页 |
| 4.4.2 缺陷检测预处理 | 第51-52页 |
| 4.4.3 PCB表观缺陷分类 | 第52-54页 |
| 4.4.4 生产缺陷检测 | 第54-56页 |
| 4.4.5 严重缺陷检测和潜在缺陷检测 | 第56-58页 |
| 4.4.6 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67页 |
